易盾提出基于人类认知学习的自适应活体检测算法，通过模拟人类认知学习过程，从大规模人脸数据中学习通用、细粒度的人脸特征信息，并通过大模型对齐学习技术进一步强化真假人脸的差异性，有效提升对伪造人脸的识别能力。