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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易

    顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径

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  • 2017安全全景图 | 新增内容安全大类 网易云安全细分领先_网易易

    评估结果显示网易云安全()在不良信息监测与过滤领域处于业内领先地位。2017安全全景图 | 新增内容安全大类 网易云安全细分领先

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  • 新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆_网易易

    2016年触电新闻与网易云联合成立了“触电新闻安全实验室” ,双方围绕内容安全生态建设,充分发挥各自优势,加大对有害内容过滤投入,研究探讨内容安全系统智能升级,共同打造媒体行业健康内容生态新标杆。新形式下触电新闻如何打造内容安全领域新标杆

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  • 2019成绩单_网易易

    随着人们生活越来越数字化,企业在数字化上遇到的安全问题越来越复杂,作为国内领先的内容安全&业务安全服务商,一直致力于解决数字企业面临的各种棘手安全难题,并取得一些成效,我们一起来看的“成绩单”2019成绩单

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  • 知物由学 | 自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易

    针对UGC板块垃圾信息过滤的问题,网易易给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤

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  • 网易易音频过滤服务再次迭代 新增音频实时检测_网易易

    网易易又对音频检测服务进行迭代升级,在点播音频过检的基础上,开始支持直播音频,实现实时音频检测。网易易音频过滤服务再次迭代 新增音频实时检测

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  • 反垃圾主要技术讲解_网易易

    在互联网创业潮的冲击下,大量拥有互联网交互式服务功能的产品正在兴起,这些产品发展的过程中,均会遇到各种各样的垃圾信息。由于垃圾信息天然的“趋热”特点,产品拥有的用户量越大,“热度”越高,垃圾量也越大。反垃圾主要技术讲解

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