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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？_网易易盾
相较于文本信息，图片信息的识别难度更大。因此，图片为许多恶意用户所利用，成了不良有害信息的藏匿之地，这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态，也大大增加了平台的违规风险。精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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韩国网站采取措施遏制恶意评论_网易易盾
韩国最大门户网站Naver日前宣布，将强制公开用户在该网站新闻下的所有评论内容、评论数量以及获赞数量，以遏制网民滥发恶意评论。韩国网站采取措施遏制恶意评论
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾
在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为：Deterministic Finite Automaton，即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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如何检测过滤音频中违规内容？_网易易盾
音频产品因为使用场景多元、伴随性和碎片化，在当下快节奏的社会中，受到越来越多的用户欢迎。然而对音频的内容审核存在多个难点，比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等，给很多音视频平台的发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容？
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论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？_网易易盾
社区将某一领域的人群聚集，出于某些目的，恶意广告发帖和灌水非常常见，本文介绍几种常见防恶意灌水的方法。论坛社区运营如何防止恶意发帖灌水？
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