-
网易汪源：网易产品体验好，离不开AI驱动_网易易盾
未来的人工智能，需要解决跨越不同类型媒体数据而进行更泛化推理的模型、方法和技术的问题，而机器要实现不同媒体语义的融合计算，像人类那样以极低功耗来高效地表达外部世界的复杂结构，唯有采用类脑的神经计算系统网易汪源：网易产品体验好，离不开AI驱动
来自：动态资讯 -
弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
来自：动态资讯 -
如何进行java代码混淆？_网易易盾
Java代码是非常容易反编译的，Java代码混淆就是为了保护Java源代码，混淆后的代码很难被反编译，即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。本文以ProGuard来举例说明如何进行java代码混淆。如何进行java代码混淆？
来自：动态资讯 -
人工智能在内容安全的应用实践_网易易盾
10月16日，2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。在《AI安全分论坛》，网易云易盾CTO朱浩齐受邀出席，并分享了《人工智能在内容安全的应用实践》主题内容。人工智能在内容安全的应用实践
来自：动态资讯 -
杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
来自：动态资讯 -
如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
来自：动态资讯 -
机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
来自：动态资讯 -
解放鉴黄师，看网易易盾如何文本鉴黄_网易易盾
今年以来，智能鉴黄行业的兴起，让传统的人工审核、鉴黄师等逐渐相形见绌，互联网创业者、中小型企业寻求第三方反垃圾云服务成为一种新的趋势。解放鉴黄师，看网易易盾如何文本鉴黄
来自：动态资讯 -
又一项顶会赛事冠军 | IEEE ICDM 2023落幕，网易易盾独占鳌头_网易易盾
网易易盾数据挖掘团队在该项任务中，以综合指标第一名的成绩击败来自海内外的数十支队伍，在Adjusted Rand Score（ARI）评价指标上达到0.5006，斩获大赛唯一一项一等奖。又一项顶会赛事冠军 | IEEE ICDM 2023落幕，网易易盾独占鳌头
来自：动态资讯 -
NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
来自：动态资讯