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智能审核平台_开发文档_审核和查询_文本审核和查询_网易易盾
在文本查询页，可查看到所有的数据。人工审核步骤1、点击内容审核-文本审核菜单，选择需要审核的产品、业务和时间范围。2、点击获取数据，获取当页需要审核的数据。 左侧为文本缩略展示区，展示该文本当前的结果；右侧为文本详情区，展智能审核平台,开发文档,审核和查询,文本审核和查询
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网站内容检测方案_网站内容风险监测_内容违规监测_网易易盾
网易易盾品牌内容安全解决方案,支持品牌在网站、APP、小程序、公众号等平台的内容检测，定期全量无死角巡检，生成内容风险报告，及时规避内容变更引发的违规风险；同时支持新品内容、活动推广内容重点检测，为品牌的每一次创新尝试保驾护航。网站内容检测,网站内容风险监测,内容违规监测,品牌内容安全,品牌内容风险检测
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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文本检测_开发文档_文本接口_异步检测_单次异步检测_网易易盾
网易易盾开发文档易盾内容安全文本异步检测接口与同步检测接口不同，该接口不同步返回易盾内容安全服务实时内容安全引擎检测结果，提交待检测文本后只返回当前业务等待检测的缓冲池数量，以及本次提交生成的唯一检测任务 接口说明该接口只返回文本提交的结果，具体检测结果需要通过文本结果获取接口-轮询模式或文本结果获取接口文本检测,开发文档,文本接口,异步检测,单次异步检测
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》_网易易盾
为维护我国网络空间的安全，保障互联网健康有序的发展，2019年上半年，我国持续推进网络安全法律法规体系建设，完善网络安全管理体制机制，不断加强互联网网络安全监测和治理，构建互联网发展安全基础。CNCERT发布《2019年上半年我国互联网网络安全态势》
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政企网站安全监测_内容检测_漏洞检测_网易易盾
网易易盾针对政企网站量身打造,集网站内容监控、内容防篡改、网站漏洞检测于一体的全方位安全监测解决方案。政企网站安全监测,内容检测,漏洞检测,防篡改
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