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  • Unity自动构建总结_网易易盾

    手游项目组的Unity自动构建脚本勉强能用,小修小补,一直都没有去重构。但因为下面的原因,不得不重构:1.xcode版本不一致,对应的ios打包方法有所不一样;2.需要构造带有不同宏设置的真机版本。Unity自动构建总结

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  • 知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾

    顾名思义,文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正,错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具,但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法,细说文本纠错的多种实现途径

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  • 直播业务数据工厂自动生成代码_网易易盾

    直播业务通过类梳理规范原子类的实现,将参数信息和URL信息拆分出来,实现原子类的统一编码,传入必要参数信息渲染原子模板,实现自动编写代码,快速满足数据工厂的测试需求。直播业务数据工厂自动生成代码

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?_网易易盾

    文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入,而且种类繁多,我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本;自动化技术体系升级,让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息?

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • iOS 安装包瘦身(下篇)_网易易盾

    解压一个 ipa 包,拿到其 payload 中 app 文件的数据,整理归类后其大致如下:iOS 安装包瘦身(下篇)

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  • App如何实现一键登录?_网易易盾

    一键登录-自动获取手机号码,用户一键通过验证,无需号码手动输入和短信验证。本文以易盾的一键登录实现过程举例说明如何实现一键登录。App如何实现一键登录?

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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  • 本机校验常见问题汇总_网易易盾

    本机校验是新一代手机号验证服务,用户输入手机号码后,自动校验与当前本机卡号的一致性,无需发送短信验证码。本文列举了关于本机校验的一些常见问题。本机校验常见问题汇总

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