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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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网络工具使用情况分析_网易易盾
我们收集了64家公司使用的450多种软件工具，这些公司约占我们活跃投资组合的86%。我们根据部门和软件类型来标记每一类软件，接着我们就公司规模如何影响软件的使用情况进行探讨。以下是一些现象和变化趋势。网络工具使用情况分析
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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iOS常用的逆向分析方法_网易易盾
iOS开发者息息相关的问题主要是被破解、分析，APP山寨泛滥的后果将是劣币驱逐良币，打击创新者的积极性，造成恶性循环。懂得如何攻击才会懂得如何防御，本文梳理了iOS常用的分析方法。iOS常用的逆向分析方法
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关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾
随着黑产对抗愈演愈烈，为了更好地抵御黑产攻击，原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统，各模块互补构建更加完善的防护体系，接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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