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理解DDoS防护本质：基于资源较量和规则过滤的智能化系统_网易易盾
DDoS是利用大量合法的分布式服务器对目标发送请求，从而导致正常合法用户无法获得服务。DDoS防护已经成为互联网企业的刚需要求，DDoS的防护系统本质上是一个基于资源较量和规则过滤的智能化系统。理解DDoS防护本质：基于资源较量和规则过滤的智能化系统
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）_网易易盾
网易易盾牵头编写的《信息内容识别技术 第 1 部分：基于文本识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法》行业标准，获得正式批复，并于 2023 年 11 月 1 日正式实施。易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）
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基于Unity的场景基础测试_网易易盾
笔者所在的游戏是基于Unity开发的，下面我将以某个场景的一个测试报告为模板，介绍下目前我们组内针对一个在Unity下开发的场景的测试流程和方法。基于Unity的场景基础测试
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NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾
面对复杂多变的文本表述，NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑，寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验，分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍：在文本分类模型中注入外部词典
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如何检测过滤音频中违规内容？_网易易盾
音频产品因为使用场景多元、伴随性和碎片化，在当下快节奏的社会中，受到越来越多的用户欢迎。然而对音频的内容审核存在多个难点，比如说语音识别和声纹识别难、数据标注成本大等，给很多音视频平台的发展带来困扰。如何检测过滤音频中违规内容？
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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代码混淆是什么？代码混淆的方法有哪些？_网易易盾
代码混淆是将计算机程序的代码，转换成一种功能上等价，但是难于阅读和理解的形式的行为。代码混淆可以用于程序源代码，也可以用于程序编译而成的中间代码。代码混淆的方法有哪些？
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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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更适合文本分类的轻量级预训练模型_网易易盾
本文将详细介绍一种基于预训练半监督的文本分类轻量型模型，即 VAMPIRE 模型，为解决由于大量数据和高昂计算力导致的资源不足问题提供一些思路。更适合文本分类的轻量级预训练模型
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