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知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径_网易易盾
顾名思义，文本纠错就是将文本中有错误的地方进行纠正，错误类型包含错别字、缺失字、冗余字、词语搭配错误和语法错误等。目前也有一些开源的文本纠错工具，但其效果距离真正应用还有较大的差距。知物由学 | “找茬”不如交给AI算法，细说文本纠错的多种实现途径
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在网易，你如何管理1500人的审核团队？_网易易盾
网易易盾「智能审核系统」致力于为审核团队提供更广阔的职业发展空间和更有意义的工作内容，以应对不断变化的网络安全挑战，保障用户的网络体验，同时为审核团队提供持续成长和发展的机会。在网易，你如何管理1500人的审核团队？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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探访网易宁波中心，易盾再添一大内容审核基地_网易易盾
这是易盾在全国范围内设立的又一大内容安全审核基地，旨在为互联网平台企业提供更为优质完善的内容安全服务，以科技技术为核心驱动力，抵御内容数字化转型带来的风险。探访网易宁波中心，易盾再添一大内容审核基地
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文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾
经过几十年的发展，文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术，目前自然语言处理（NLP）的研究热点已经不在文本分类上面。然而，作为内容安全检测的一个重要技术手段，文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题
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1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇_网易易盾
10月24日，网易1024技术嘉年华盛大开幕，吸引了数千名技术热爱者参与。网易易盾通过一款神秘游戏，向大家展示了基于“深度学习”模型的机器审核技术与职业鉴黄标准。1024技术嘉年华，在“小黑屋”与网易易盾AI机器鉴黄相遇
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网易工程师高洪亮：测试时不要急于判定审核能力 效果是需要磨合的_网易易盾
在内容安全领域，网易工程师高洪亮与许多不同类型的企业用户沟通、交流过，以下是他对于内容安全体系建设的一些认知和思考。网易工程师高洪亮：测试时不要急于判定审核能力 效果是需要磨合的
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