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  • 让机器读懂用户--大数据用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户虚拟代表。现在我们说用户画像又包含了新内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出一个标签化用户模型。让机器读懂用户--大数据用户画像

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  • 鉴黄智能识别的工作原理是什么?_网易易盾

    人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像局部和全局信息进行分析,捕获不同类型色情内容,此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么?

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  • 什么是台?所有的台都是业务台_网易易盾

    目前概念比较火热。一个概念太过宽泛是不利,如果随随便便都是台,必然导致很多所谓台项目失败,导致台无用论。所以有必要对概念做一个比较准确定义。什么是台?所有的台都是业务

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  • 舆情数据清洗“动”“静”分离方案_网易易盾

    易盾数字内容风控时刻关注最新舆情,覆盖全网资讯数据。然而,原始数据格式各式各样,舆情监测平台如何将海量原始数据转换为统一数据格式成为数据处理前置条件。舆情数据清洗“动”“静”分离方案

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  • 基于DNN人脸识别反欺诈机制_网易易盾

    欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部其他替代品来获取其他人特权或访问权。本文介绍了基于DNN人脸识别反欺诈机制。基于DNN人脸识别反欺诈机制

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景,每天文本内容数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量数据,文本聚类技术运用是必不可少。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络同类有害内容

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  • 互联网公司台实践:网易杭研台往事_网易易盾

    台是一个新名词,但并不是一种新实践。建设好台,以便组织能更快速响应变化,是对方向。本文介绍网易杭研在台道路上十多年探索和经验教训,并补充在台组织管理方面的方法。互联网公司台实践:网易杭研台往事

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  • 反垃圾技术在社交产品应用_网易易盾

    在内容为王,网红遍地,人人都爱分享时代,社交产品已经成为全民生活必不可少一部分。社交网络用户就如林中小鸟,而潜伏在社交产品垃圾信息就如一个个隐藏了猎手,在用户开声时瞄准目标,随时准备射击。反垃圾技术在社交产品应用

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  • 用数据看穿黑产面目,2022年“数字内容风控”全知道_网易易盾

    我们无不惊叹于互联网带给娱乐与社交巨变,我们在新闻看到,网络暴力横行、虚假谣言肆虐、个人身份隐私盗窃活动以及网络欺诈威胁,数字风险造成了严重社会问题。用数据看穿黑产面目,2022年“数字内容风控”全知道

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  • 政治人物识别_敏感人物检测_涉政过滤_在线体验_网易易盾

    网易易盾基于多年行业经验积累,针对政治敏感人物特点,提供个性化匹配模型,支持专属涉政过滤方案。政治人物检测,敏感人物检测,涉政过滤,反垃圾,内容安全

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