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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾
在实现文字过滤的算法中，DFA是唯一比较好的实现算法。DFA 全称为：Deterministic Finite Automaton，即确定有穷自动机。DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应_网易易盾
在互联网时代，热词往往反应了一段时间内公众普遍关注的事件。因此，热词计算是舆情系统中的核心模块，针对资讯、评论、弹幕等进行热词统计，可以快速对海量资讯提取核心词汇，帮助用户快速研判舆论舆情。在热词中看舆论，摆脱“黑天鹅”效应
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
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对话易盾 | AI 对人工审核的影响：解放大于取代_网易易盾
随着互联网的快速发展，互联网用户发布的 UGC 和 PGC 内容和形式都在不断创新，对内容安全的要求越来越高，出于审核时效、成本等方面的考量，AI 在内容安全审核中的应用随之越来越广泛，其中敏感词屏蔽对话易盾 | AI 对人工审核的影响：解放大于取代
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让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制_网易易盾
欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部的其他替代品来获取其他人的特权或访问权。本文介绍了基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制。基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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