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鉴黄智能识别的工作原理是什么？_网易易盾
人工智能鉴黄是通过深度学习目标检测、图像分类、特征检索等技术对图像中的局部和全局信息进行分析，捕获不同类型的色情内容，此外系统还会通过OCR、标志识别、水印检测等技术手段协助判断隐藏的敏感内容。鉴黄智能识别的工作原理是什么？
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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花椒敏感词系统架构详细_网易易盾
直播系统内容监管是必不可少的一个环节，需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等，以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词，本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场_网易易盾
7月8日，网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中，讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
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对话易盾 | 社交媒体时代，如何有效中断内容伤害？_网易易盾
新业态、大流量以及“网民的智慧”给内容识别产业带来的挑战加剧，与此同时，第三方审核服务行业应运而生。对话易盾 | 社交媒体时代，如何有效中断内容伤害？
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利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾
DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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