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内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？_网易易盾
今年，视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发，互联网整治收紧，监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域，海外公司中，Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖；内容监管系列，硅谷巨头如何自我监管？
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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未来50年网络安全行业发展愿景_网易易盾
网络安全现在可谓“道高一尺、魔高一丈”。作者分析了网络安全行业发展滞后的原因，提出要对数据泄露根本原因进行分类，要在数据泄露通知中出现根本原因的详细描述，而不是模糊地说遭受了黑客攻击。未来50年网络安全行业发展愿景
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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智能时代的内容安全，易盾是如何落地的？_网易易盾
1999年，出于对网易内部产品安全保护的需求，网易成立了安全部，那时候饶晓艳还没有加入网易，而网易易盾更是还没“出生”。当时的她不会想到，17年后的自己将与网易易盾结缘。智能时代的内容安全，易盾是如何落地的？
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网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道_网易易盾
网易易盾企业安全高级解决方案工程师高洪亮受邀出席安全开发者峰会，分享了在UGC内容爆发增长以及国家监管越来越完善和严格的背景下，如何解决企业面临的内容安全问题。网易易盾高洪亮：纵深检测防御体系，企业内容安全问题的解决之道
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机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
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万字长文，深度解析大模型备案全流程_网易易盾
本文深度解析了大模型备案全流程，包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文，深度解析大模型备案全流程
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一图看懂 | 「智进」的网易易盾安全大模型_网易易盾
网易易盾作为新一代数字内容风控领军者，已推出自研的安全大模型，下图将为您多角度介绍产品。一图看懂 | 「智进」的网易易盾安全大模型
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