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  • 网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”,分享虚假内容检测实践_网易易盾

    近年来,作为人工智能的领先创新,基于深度学习的合成类算法制造了许多新奇的体验,在图像、视频到语音中落地,无所不能。关于深度合成技术的探讨已经持续了几年,大众对于这项技术并不是完全陌生。网易易盾受邀参与“深度合成治理沙龙”,分享虚假内容检测实践

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  • 【译文】成为更好的程序员的方法_网易易盾

    最近在我的社交圈子里出现了关于“更为更好的程序员”的方法的讨论。基于这场讨论,我决定与大家分享一下自己的更为更好的程序员的方法。我发现的方法经实践证明是有用的,所以大家也可以将它们用到自己的生活中。【译文】成为更好的程序员的方法

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用中,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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  • 从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾

    游戏体验两大害:作弊与垃圾信息,保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析,论游戏中的反作弊与反垃圾

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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试_网易易盾

    A/B试验平台,可以加速产品的迭代,更快得到用户的真实反馈。同时,这些数据沉淀下来,对业务的数据仓库建设、数据智能应用等方面也能起到促进作用,比如做实时推荐,需要能更快获得用户尽可能多且明细的行为数据数据采集与分析的那些事——从数据埋点到AB测试

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  • 内容监管系列,硅谷巨头如何自我监管?_网易易盾

    今年,视频网站和社交网站内容合规问题频频爆发,互联网整治收紧,监管潮席卷文娱、广告、游戏各个领域,海外公司中,Facebook先后被通俄门、假新闻、谋杀和自杀视频、剑桥分析公司数据丑闻冲到了风口浪尖;内容监管系列,硅谷巨头如何自我监管?

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  • 当我们在谈论游戏高中低配的时候究竟在谈什么_网易易盾

    什么是游戏高中低配?在游戏的设置界面,会提供给玩家一个画质显示的选项,选择对应的等级选项。选项名称一般会经过语言包装,比如下图称为省电、流程、精致、极致,即对应我们常说的高中低配。当我们在谈论游戏高中低配的时候究竟在谈什么

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 对话易盾 | 隐私合规监管趋严,APP 如何脱离不合规“黑洞”?_网易易盾

    国家计算机病毒应急处理中心近期通过互联网监测发现 17 款移动 APP 存在隐私不合规行为。本文结合此次通报中的违规问题进行分析和探讨,帮助大家在进行 APP 隐私治理时提供浅显指引。对话易盾 | 隐私合规监管趋严,APP 如何脱离不合规“黑洞”?

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