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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?_网易易盾

    随着手机相机的升级,随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常,手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上,每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼,AI算法如何筛选低质量图片?

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  • 数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾

    新时代下,数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点,健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示,仅2020年就检测数据4116亿,识别有害信息达425亿,数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者,网易易盾构建清朗网络空间

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  • 管控代码减少80%,网易PaaS On Kubernetes实践_网易易盾

    随着Kubernetes日趋成熟与稳定,网易云将其列为最重要的基础设施。PaaS团队的目标自然也将适配K8S列为了其首要支持目标。本文将分享一下网易在PaaS服务在迁移上K8S过程中的问题和应对之道。管控代码减少80%,网易PaaS On Kubernetes实践

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  • 机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构_网易易盾

    本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验,分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程,重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍,较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器(深度)学习计算架构,从HPC到云架构

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  • 企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?_网易易盾

    入侵检测系统通过实时监视系统和网络等,一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统?

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  • 成为软件咨询师的关键_网易易盾

    最近,我在Twitter上发布了一条状态我在考虑写一些东西,是关于如何从一个软件开发人员到一个软件咨询师。很多人总是问我这个问题,这确实是一个有趣的话题。大家对这条推特的热情回应也让我受宠若惊成为软件咨询师的关键

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  • 当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?_网易易盾

    作为行业的主要参与者之一,网易易盾正有条不紊地进行着项目研发和市场拓展。易盾的取名者是这家公司的首席技术执行官朱浩齐。朱浩齐负责技术开发,也是需求和效益平衡者。当机器学习遇到色情,一位CTO如何带队打怪升级?

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