-
2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本季度利用肉鸡发起攻击的活跃控制端中，境外控制端按国家和地区统计，最多位于美国、荷兰和德国；境内控制端按省份统计，最多位于上海市、北京市和江苏省，按归属运营商统计，电信占比最大。2020年第二季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
来自：动态资讯 -
如何制定合理的内容审核标准？_网易易盾
内容审核是必不可少的环节之一，人机协作的互联网内容审核机制为不少网络平台提供了便利，但是没有标准，审核就无从谈起。对于互联网产品而言，高效智能机器、训练到位的审核人员、合理的审核标准，缺一不可。如何制定合理的内容审核标准？
来自：动态资讯 -
业务直达全球，服务器机房部署如何顺势而“变”？_网易易盾
随着易盾验证码用户量的增多，特别是海外用户的增长，原有单机房的架构已无法支持业务的发展。易盾引入多机房后，用户就近访问，有助于提升验证码加载速度，带来更好的使用体验。本文主要介绍了常见的多机房部署方案业务直达全球，服务器机房部署如何顺势而“变”？
来自：动态资讯 -
如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾
互联网企业营销活动中，常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全，免受羊毛党和黑灰产的吞噬，已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防刷单/刷票？如何防止机器批量刷投票/点赞?
来自：动态资讯 -
AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
来自：动态资讯 -
关联图分析在反作弊业务中的应用_网易易盾
随着黑产对抗愈演愈烈，为了更好地抵御黑产攻击，原本单一薄弱的风控系统慢慢转向为更加立体多维的风控系统，各模块互补构建更加完善的防护体系，接下来将介绍风控系统中常用的一些解决方案。关联图分析在反作弊业务中的应用
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯 -
2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
来自：动态资讯 -
云原生应用架构实践-高可用与负载均衡_网易易盾
当服务上线运行后，要尽量减少服务中断时间，也就是说让系统有较高的可用性。云原生应用架构实践-高可用与负载均衡
来自：动态资讯 -
人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
来自：动态资讯