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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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AI内容风控效果指标标准，正式共享！_网易易盾
今天，我们正式发布并与行业共享的是《AI内容风控效果指标标准》。AI内容风控效果指标标准，正式共享！
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手游安全真正应该关注什么？ _网易易盾
手游安全问题主要包括反外挂和反破解两个方面，网易易盾通过总结不同新型外挂的属性，持续对手游加固和反外挂模块进行迭代，完善功能、加强防御，做到了疾如风、徐如林，不动如山。手游安全真正应该关注什么？
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基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用_网易易盾
随着智能设备的普及，手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡，外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域，反外挂的战场从 PC 端蔓延到了移动端。基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用
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数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
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与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑_网易易盾
此时此刻，想必大家忙于重拾被疫情打乱的工作和生活，以各自的节奏步履不停。网易易盾用回顾作别旧年，从内容安全、业务安全、移动安全等方向，梳理从未放弃与恶势力对抗且成就显著的一年。与黑灰产的博弈，行至何方？ | 易盾战“黑”特辑
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如何进行DDoS防御？_网易易盾
在DDoS攻击日益泛滥的今天，如何进行DDoS防御成为了大家研究的热点，本文就DDoS攻击现状、DDoS分类、DDoS防御手段等进行了分享。如何进行DDoS防御？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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备战双12 聚焦真增长——网易易盾反作弊、反刷单的七种武器_网易易盾
双11、双12，易盾的武器库为您的大促保驾护航。备战双12 聚焦真增长——网易易盾反作弊、反刷单的七种武器
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快速成长期应用架构实践-防劫持攻击_网易易盾
本章我们介绍了一个中型系统在这一阶段所面临的问题，主要集中在稳定、高可用和 水平扩展方面，目标是为用户提供一个可扩展、高性能、稳定的系统，并提供基础的 DevOps 能力和良好的系统服务化能力。快速成长期应用架构实践-防劫持攻击
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