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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）_网易易盾
网易易盾牵头编写的《信息内容识别技术 第 1 部分：基于文本识别的内容检测服务系统指标要求和评估方法》行业标准，获得正式批复，并于 2023 年 11 月 1 日正式实施。易盾牵头、工信部批准的行业标准，究竟长啥样？| 权威解读（内附标准免费下载）
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网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗_网易易盾
反外挂将是一场长期的斗争。游戏安全不能再局限于本地的保护和对抗，需要同时结合数据挖掘技术，加大在机器学习等 AI 领域的投入，通过机器学习挖掘更多的外挂和工作室等安全问题。网易易盾移动安全总监卓辉：手游安全不能再局限于本地的保护和对抗
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网易易盾朱浩齐：联手构建AIGC时代内容安全堡垒，是易盾与行业生态的共同使命_网易易盾
在第六届GIEC互联网泛娱乐行业科技创新峰会上，网易易盾CEO朱浩齐，凭借其在数字内容安全领域的深厚阅历和洞见，为听众揭开了 AIGC 时代下内容安全的神秘面纱。网易易盾朱浩齐：联手构建AIGC时代内容安全堡垒，是易盾与行业生态的共同使命
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面向 AIGC 的内容风控新技术_网易易盾
大模型和AIGC等先进技术的发展为我们带来了许多新的应用红利，同时也带来了一系列安全隐患。结合易盾近期自身围绕 AIGC 的技术实践，围绕“用魔法打败魔法”的建设思路，分享相关能力的技术升级方案和细节面向 AIGC 的内容风控新技术
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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中间件容灾测试与压力测试的一些总结_网易易盾
业务快速发展的今天，系统的稳定性成为重中之重。容灾测试和压力测试作为保障稳定性的手段之一，与功能测试等其他测试手段一起，构筑了我们的基础测试防线，是我们质量保障体系的重要组成部分。中间件容灾测试与压力测试的一些总结
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知物由学｜游戏开发者如何从容应对Unity手游风险？_网易易盾
网易云易盾移动安全技术专家陈士留在移动游戏技术分享日，分享了Unity手游面临的众多风险及热门外挂，并重点讲解了易盾安全解决方案的技术原理和实践案例。知物由学｜游戏开发者如何从容应对Unity手游风险？
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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