-
行为式验证码_常见问题_服务保障问题_网易易盾
验证码安全性如何保障？ 验证码抛弃了传统字符型验证码展示-填写字符-比对答案的流程，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题。 同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频行为式验证码,常见问题,服务保障问题
来自：帮助中心 -
行为式验证码_开发文档_新手指南_服务介绍_网易易盾
网易易盾开发文档易盾行为式验证码抛弃了传统字符型验证码“展示-填写字符-比对答案”的流程，采用验证码“展示-采集用户行为-分析用户行为”流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题 ；同时验证码后台针对用户产生的行为轨迹数据进行机器学习建模，结合访问频率、地理位置、行为式验证码,开发文档,新手指南,服务介绍
来自：帮助中心 -
如何进行java代码混淆？_网易易盾
Java代码是非常容易反编译的，Java代码混淆就是为了保护Java源代码，混淆后的代码很难被反编译，即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。本文以ProGuard来举例说明如何进行java代码混淆。如何进行java代码混淆？
来自：动态资讯 -
JAR包加固的原理是什么？_网易易盾
JAR文件是一种软件包文件格式，通常用于聚合大量的Java类文件、相关的元数据和资源文件到一个文件，以便开发Java平台应用软件或库。JAR加固是SDK加固重要部分。JAR包加固的原理是什么？
来自：动态资讯 -
Java并发的3个核心问题_网易易盾
Java并发的3个核心问题是：可见性，有序性，原子性。“可见性”问题的本质描述是：在“多CPU/CPU核，且CPU/CPU核内存在高速缓存”的处理器架构中，线程A和线程B分别在不同的CPU/CPU核上Java并发的3个核心问题
来自：动态资讯 -
数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？_网易易盾
数据挖掘是从海量数据中挖掘隐藏信息；数据挖掘采用的一个重要方法是机器学习，但机器学习是另一门学科，并不从属于数据挖掘；而深度学习是器学习的一个子集，就是用复杂、庞大的神经网络进行机器学习。数据挖掘、机器学习、深度学习有什么区别？
来自：动态资讯 -
机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构_网易易盾
本文根据作者在深度学习基础服务方面的几年实践经验，分享一些关于深度学习计算框架以及平台服务演进的历程，重点围绕计算架构从高性能计算架构向云生态架构的演进展开介绍，较多的来自于多个实际业务场景的工程实践机器（深度）学习计算架构，从HPC到云架构
来自：动态资讯 -
机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？_网易易盾
现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此，我们也要清楚的去将理想与现实分开，看看机器学习（ML），深度学习（DL）和人工智能（AI）算法到底可以在网络安全中做什么机器学习、深度学习、和AI算法可以在网络安全中做什么？
来自：动态资讯 -
AI网络安全实战：生成对抗网络_网易易盾
在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应用程序中的应用越来越多，这个样本类型变得非常重要。AI网络安全实战：生成对抗网络
来自：动态资讯 -
机器学习在信息安全领域的五大典型应用_网易易盾
机器学习在信息安全领域的应用发展迅速，本文梳理了机器学习在信息安全防护方面典型的应用机器学习在信息安全领域的五大典型应用
来自：动态资讯