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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 文本检测_开发文档_策略接口_自定义关键词_添加接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明通过该接口将自定义的关键词抄送到易盾，命中关键词后默认返回不通过，产品可对数据做删除隐藏处理鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，文本检测,开发文档,策略接口,自定义关键词,添加接口

    来自：帮助中心

  • 图片检测_开发文档_策略接口_自定义用户名单_查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明通过该接口可以查询已抄送的自定义用户名单信息。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详细信息，请参见接口鉴权图片检测,开发文档,策略接口,自定义用户名单,查询接口

    来自：帮助中心

  • 文本检测_开发文档_策略接口_自定义忽略词_修改接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明通过该接口可以修改已抄送的自定义忽略词信息，易盾会同步刷新修改后信息鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息（signature 参数），以验证用户身份，防止信息被恶意篡改。目前支持MD5，SHA1，SHA256，SM3几种加密算法，详文本检测,开发文档,策略接口,自定义忽略词,修改接口

    来自：帮助中心

  • 文档解决方案_开发文档_文档解决方案接口_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档文档解决方案提交接口用于文档的提交，易盾会自动解析文档中的文本和图片，检测并过滤文件中的有害信息，保障文件内容安全。接口说明该接口为文档解决方案文档提交接口，支持 HTTP 协议接口调用。结果异步返回；鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包含签名信息文档解决方案,开发文档,文档解决方案接口,提交接口

    来自：帮助中心

  • 文本检测_开发文档_文本接口_异步检测_单次异步检测_网易易盾

    网易易盾开发文档易盾内容安全文本异步检测接口与同步检测接口不同，该接口不同步返回易盾内容安全服务实时内容安全引擎检测结果，提交待检测文本后只返回当前业务等待检测的缓冲池数量，以及本次提交生成的唯一检测任务ID。接口说明该接口只返回文本提交的结果，具体检测结果需要通过文本结果获取接口-轮询模式或文本结果获取接口文本检测,开发文档,文本接口,异步检测,单次异步检测

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  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_结果获取_轮询模式_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全直播音频异步检测或人工审核的结果，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回直播音频经过人工审核的结果或者直播音频异步机器检测结果，需要客户通过该接口进行定时轮询获取，当提交检测接口参数callbackUrl为空时，表示音频检测,开发文档,直播音频接口,结果获取,轮询模式

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  • 怎么做Android代码混淆？_网易易盾

    保护Android APP不被破解和逆向分析非常重要，通过对Android代码进行混淆，可以加大代码反编译的成本，从而提升APP的安全性。怎么做Android代码混淆？

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  • AIGC内容检测解决方案_开发文档_公共参数_请求公共参数_网易易盾

    网易易盾开发文档公共参数是用于标识产品和接口鉴权的参数，如非必要，在每个接口单独的接口文档中不再对这些参数进行说明，每次请求均需要携带这些参数。名称类型是否必填最大长度描述secretIdString是32产品密钥 ID，由易盾内容安全服务系统生成，可在智能审核后台-产品业务管理AIGC内容检测解决方案,开发文档,公共参数,请求公共参数

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_举报数据上报接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口用于上报应用的举报信息，需要客户申请智能风控服务，获取到产品密钥及业务ID。接口支持客户上报应用的举报信息，开通功能并且上报举报信息后，易盾智能风控系统将基于举报信息进行分析，反馈应用/游戏环境。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权，所有接口每一次请求都需要包风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,举报数据上报接口

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升

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