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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？_网易易盾

    过去一年，Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题，依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗？知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色？

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  • 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾

    本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？

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  • 网易易盾反作弊实践：如何抵御羊毛党？_网易易盾

    1月11日，网易易盾CTO 朱浩齐在CTDC年度技术领袖颁奖盛典上做了题为《网易营销活动反作弊实践》的报告，就如何抵御羊毛党、构建业务安全体系、实现原理分析及最终效果等方面分享了实践经验。网易易盾反作弊实践：如何抵御羊毛党？

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  • 文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾

    深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法

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  • 人物 | 网易安全部总经理周森：内容安全远比想象中的要复杂_网易易盾

    内容安全某种意义上，已经成为一种“泛安全”。内容安全远比想象中的要复杂，一般企业仅靠自己或短时间的积累很难做好。企业完全可以选择第三方服务来降低运营成本，继而可以集中资源去做其他更有价值的事情。人物 | 网易安全部总经理周森：内容安全远比想象中的要复杂

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  • 大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾

    近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能

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  • 如何对il2cpp进行加固保护？_网易易盾

    针对第一代保护方案的缺陷，易盾通过对il2cpp的深入探索，研究出了第二代global-metadata.dat保护方案。再配合上对libil2cpp.so文件的加固，游戏防破解能力能得到明显的提升。如何对il2cpp进行加固保护？

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  • 网易杭研汪源：工业互联网是工业+平台+联接+在线_网易易盾

    在中国电子技术标准化研究院主办的 “基于CPS的工业互联网应用创新”线上讲座中，汪源提出，工业互联网是联接包含工业利益实体在内的双边和多边市场平台，提供了多个工业利益实体与外部实体的交易通道。网易杭研汪源：工业互联网是工业+平台+联接+在线

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  • 游戏中难以复现bug的探究_网易易盾

    测试人员都会遇到一时难以复现的bug，而游戏因为其千变万化吸引众多玩家的同时，也给测试人员提出了更高的要求，尤其是面对这些难以复现的bug。笔者所在项目刚刚做了一轮版本对外测试，主要内容是新手教学关卡游戏中难以复现bug的探究

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  • 12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款_网易易盾

    易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。12月第3周业务风控关注 | 脸书”涉泄680万用户照片 或面临16亿美元罚款

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