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SPG 游戏能否迎来 AI 梅西？_网易易盾
AI 在体育竞技游戏（SPG，Sports Game）中的应用已经成为游戏厂商持续探索的领域之一。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的游戏开发商开始使用 AI 来提升游戏的真实感和沉浸感。SPG 游戏能否迎来 AI 梅西？
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对话易盾 | 多名网友诋毁英雄烈士惹众怒，撕开社交平台的内容风控漏洞_网易易盾
自媒体号的影响力得到放大和量化，还得归功于互联网平台。对于网络平台与商业企业而言，如何预防和整治“侮辱、诽谤英雄烈士”的违法内容，此篇文章就相关问题进行解答。对话易盾 | 多名网友诋毁英雄烈士惹众怒，撕开社交平台的内容风控漏洞
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2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告_网易易盾
本报告为2020年第1季度的DDoS攻击资源分析报告。围绕互联网环境威胁治理问题，基于CNCERT监测的DDoS攻击事件数据进行抽样分析，重点对DDoS攻击是从哪些网络资源上发起的这个问题进行分析2020年第一季度|我国DDoS攻击资源季度分析报告
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网易易盾积极参与制定，《元宇宙术语与传播规范》团体标准在京发布_网易易盾
我国元宇宙的第一个技术性标准出炉！12月29日，网易易盾积极参与起草的团体标准《元宇宙术语与传播规范》（T/ZDMIA 3-2001）在北京正式发布。该标准将于2022年1月1日起实施。网易易盾积极参与制定，《元宇宙术语与传播规范》团体标准在京发布
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人工智能图片鉴黄原理和应用_网易易盾
大量的色情图片夹杂在部分信息中，严重影响着互联网的健康发展，通过技术手段鉴别过滤色情图片是当下研究的热门问题。本文结合网易易盾图片鉴黄实践经验，简单介绍人工智能鉴黄原理和实现。人工智能图片鉴黄原理和应用
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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透过数据看真相：手游市场趋势报告_网易易盾
得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善，移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿，同比16年增长57％。透过数据看真相：手游市场趋势报告
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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