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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_智能风控数据服务接口_名单库查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明本接口用于名单库内容查询。鉴权说明易盾智能风控服务使用签名认证方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5签名算法,详细信息请参见接口鉴权。接入须知控制接口调用频率,频率过快可能会被拒绝,风控引擎,开发文档,后端接入,智能风控数据服务接口,名单库查询接口

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  • SDK 加固_开发文档_SDK-iOS 加固_SDK—iOS加固介绍_网易易盾

    网易易盾开发文档功能说明字符串加密将代码中的定义的字符串进行加密,边运行边解密,防止攻击者通过逆向工具分析字符串,定位关键逻辑并进一步破解业务核心逻辑。代码逻辑混淆基于工程源码进行多种方式混淆处理,提高代码的复杂度和逆向分析难度但不影响原始逻辑和性能。使用说明该加固工具为jar包文件,适用于WindoSDK 加固,开发文档,SDK-iOS 加固,SDK—iOS加固介绍

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  • 反外挂_开发文档_Windows端游_加固工具下载_网易易盾

    网易易盾开发文档加固工具为 NHPProtect.jar, 适用于 Windows、Linux以及Mac系统,以下均以Windows环境下描述,其他系统环境使用方法类似。解压缩文档所在的压缩包,可看到 NHPProtect.jar 与 config.ini 两个文件,其中配置文件 config.ini 中请填写反外挂,开发文档,Windows端游,加固工具下载

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  • Android 加固_开发文档_Android 手游加固_Android 手游—UE_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍UE引擎保护易盾UE加固方案默认保护UE得引擎文件,(libUE4.so/libUE5.so),比如以下通过IDA观察libUE4.so文件加固之后的导出函数:PAK资源加密易盾会对包体中的pak资源文件进行加密保护,边运行边解密,高度保护资源文件,可以防止UE4DumpAndroid 加固,开发文档,Android 手游加固,Android 手游—UE

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本在线检测_文本批量检测_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v4/text/batch-checkV3在线检测接口文档请点此查看接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。批量文本检测接口当前设计为检测前会统一对所有文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本在线检测,文本批量检测

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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_图片回调结果_网易易盾

    网易易盾开发文档离线接口获取地址http://as.dun.163.com/v4/image/callback/results接口描述通过resultType字段区分机审和人审结果。1.在线检测接口结果中嫌疑的数据,会进行离线分析和人工审核,这些数据的离线结果需要客户通过该接口进行定时获取。获取离线处理的图片检测v4,开发文档,图片类,图片回调结果

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  • 内容安全治理问题现状及发展建议_网易易盾

    为应对新技术新应用可能带来的危害,加强内容安全监管,培育积极健康的网络文化,国家互联网信息办公室出台了《网络信息内容生态治理规定》。本文针对我国内容安全治理的现状进行分析,提出内容安全治理发展的建议内容安全治理问题现状及发展建议

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_自定义关键词_自定义关键词查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/keyword/query接口描述该接口适用于通过产品id、业务id等条件查询关键词场景。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数Keywo文本检测v4,开发文档,文本检测类,自定义关键词,自定义关键词查询

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  • 手游安全真正应该关注什么? _网易易盾

    手游安全问题主要包括反外挂和反破解两个方面,网易易盾通过总结不同新型外挂的属性,持续对手游加固和反外挂模块进行迭代,完善功能、加强防御,做到了疾如风、徐如林,不动如山。手游安全真正应该关注什么?

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  • NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典_网易易盾

    面对复杂多变的文本表述,NLP 模型往往无法从有限的训练数据中获得足够的支撑,寻求外部知识注入就成为了一条必经之路。本文将基于网易易盾的实践经验,分享在文本分类模型中注入外部词典的一些经验知识。NLP 模型“解语如神”的诀窍:在文本分类模型中注入外部词典

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