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Java并发的3个核心问题_网易易盾
Java并发的3个核心问题是：可见性，有序性，原子性。“可见性”问题的本质描述是：在“多CPU/CPU核，且CPU/CPU核内存在高速缓存”的处理器架构中，线程A和线程B分别在不同的CPU/CPU核上Java并发的3个核心问题
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文本检测_开发文档_文本接口_异步检测_单次异步检测_网易易盾
网易易盾开发文档易盾内容安全文本异步检测接口与同步检测接口不同，该接口不同步返回易盾内容安全服务实时内容安全引擎检测结果，提交待检测文本后只返回当前业务等待检测的缓冲池数量，以及本次提交生成的唯一检测任务 接口说明该接口只返回文本提交的结果，具体检测结果需要通过文本结果获取接口-轮询模式或文本结果获取接口文本检测,开发文档,文本接口,异步检测,单次异步检测
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精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？_网易易盾
相较于文本信息，图片信息的识别难度更大。因此，图片为许多恶意用户所利用，成了不良有害信息的藏匿之地，这些图片的传播破坏了文明和谐的互联网内容生态，也大大增加了平台的违规风险。精准打击！让违规图片无所遁形的秘密是什么？
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知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾
实际业务场景中，每天文本内容的数据量都在亿级以上，为了高效处理如此海量的数据，文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类，指的是将文本按照类别进行聚合，然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术，一网打尽社交网络中的同类有害内容
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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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智能鉴黄_图片鉴黄_视频鉴黄_直播鉴黄_鉴黄API接口_网易易盾
网易易盾基于智能识别及海量样本库、信用库，高效识别色情内容，支持专属鉴黄过滤方案定制。智能鉴黄,图片鉴黄,视频鉴黄,直播鉴黄,鉴黄API接口
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OCR识别_OCR文字识别_图片文字识别OCR_网易易盾
网易易盾OCR识别,基于行业前沿深度学习技术，提供图片检测通用网络文字识别、手写体识别、繁体字识别、艺术字识别、竖体斜体识别能力。OCR识别,OCR文字识别,图片文字识别OCR,OCR,图片OCR
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网易易盾AI识图，精准识别图片内容，可识别类型超过10万种。支持影视截图、游戏截图、GIF等多种图片类型和主流所有图片格式。易盾AI识图支持各种个性化内容定制识别。AI识图,AI图片内容识别,AI图片识别,AI人物识别,AI通用识别
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