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数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间_网易易盾
新时代下，数字内容安全的合法性和规范性成为各方关注焦点，健全平台内容审核机制也成为必须重视的问题。据网易易盾数据显示，仅2020年就检测数据4116亿，识别有害信息达425亿，数字内容安全刻不容缓。数字内容风控先行者，网易易盾构建清朗网络空间
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AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效_网易易盾
2022年 Qcon 全球软件开发大会于 11 月 25 日~ 26 日在上海举办。 围绕着“融合通信”与“AI”两大主题，网易智企技术委员会以《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》为主.AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效
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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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贯彻内生安全防御理念，网易易盾产品能力一览_网易易盾
网易易盾推出内生防御体系，以应对AI时代的风险挑战，通过精细化安全标准、纵深内容检测和弹性安全运营构建全方位内容安全框架，预测、识别和管理风险，保障企业与用户的安全体验。贯彻内生安全防御理念，网易易盾产品能力一览
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视觉设计师的进化，以网易云安全在线体验功能改版为例_网易易盾
视觉设计师面临修饰者的困境，如何提升全链路认知和体系化思维成为区分者和驱动者?本文在网易云安全（易盾）"图片在线检测"功能改版中引入设计冲刺进行尝试。视觉设计师的进化，以网易云安全在线体验功能改版为例
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告_网易易盾
为全面反映2020年上半年我国互联网在恶意程序传播、漏洞风险、DDoS攻击、网站安全等方面的情况，CNCERT对上半年监测数据进行了梳理，形成监测数据分析报告如下。2020年上半年我国互联网网络安全监测数据分析报告
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不谈虚的，给传统企业一份代码级的中台落地实践_网易易盾
中台只是现在起的一个名字，其实是中台落地，中台我们称之为一个可复用的能力。这种可复用能力的机制，它想落地的时候，其实每一步都是非常实实在在的，上一些组件或者上一些工具，以及上一些流程来做这个事情。不谈虚的，给传统企业一份代码级的中台落地实践
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以GoAPI为例，解读提升接口自动化收益的最佳实践_网易易盾
GoAPI平台是专注于API接口生命周期管理的工具类平台，功能涉及API接口管理、测试、监控、Mock、造数等，采用微服务架构设计，支撑每日千万级的用例执行，千条用例控制在10s内完成执行。以GoAPI为例，解读提升接口自动化收益的最佳实践
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