-
文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
来自:动态资讯 -
实人信息认证_开发文档_人脸检测_网易易盾
网易易盾开发文档检测和返回图片中人脸的坐标位置,以及面部特征的常见属性。接口说明超时时间建议设置为8S,减少因图片下载时间过长而导致的检测失败鉴权说明易盾信息认证服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD实人信息认证,开发文档,人脸检测
来自:帮助中心 -
与游戏黑灰产的战斗,仍在继续_网易易盾
《游戏安全指南》深入分析游戏黑灰产的三个阶段五大场景,突显网易易盾在打击模拟器多开、红包黑产、主板机作弊及团伙行为等方面的创新技术和治理实践,维护游戏公平性和经济系统稳定。与游戏黑灰产的战斗,仍在继续
来自:动态资讯 -
图片检测_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾
网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括signature参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是bar=2,baz=4,foo=1,foo_bar=3。将排序好的参数名和参数值构图片检测,开发文档,接口鉴权,签名生成算法
来自:帮助中心 -
音频检测_开发文档_接口鉴权_签名生成算法_网易易盾
网易易盾开发文档签名生成方法如下:对所有请求参数(包括公有参数和私有参数,但不包括 signature 参数),按照参数名ASCII码表升序顺序排序。如:foo=1, bar=2, foo_bar=3, baz=4 排序后的顺序是 bar=2, baz=4, foo=1, foobar=3。将排序好的参数名音频检测,开发文档,接口鉴权,签名生成算法
来自:帮助中心 -
从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践_网易易盾
大数据时代下,我们借助机器学习、数据仓库、大数据等技术手段,将运维产生的数据进行分析处理,得出最佳运维策略,实现对故障事先干预,将风险降低到最低,降低运维成本,提升运维效率,最终实现运维智能化。从自动化到智能化,网易杭研的AIOps探索与实践
来自:动态资讯 -
3月第5周业务风控关注 | 央视曝光偷密码的“万能钥匙”,9亿人个人信息存风险_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月第5周业务风控关注 | 央视曝光偷密码的“万能钥匙”,9亿人个人信息存风险
来自:动态资讯 -
3月第4周业务风控关注 |9款违规App曝光:涉及恶意扣费、隐私窃取、赌博_网易易盾
易盾业务风控周报每周呈报值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,帮助企业提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。3月第4周业务风控关注 |9款违规App曝光:涉及恶意扣费、隐私窃取、赌博
来自:动态资讯 -
社交App交友“防渣”指南_网易易盾
社交App上的“打招呼”大多是机器人,背后是HID外挂作祟,不仅骚扰用户、破坏体验,还对平台和社交生态造成严重危害,幸好有易盾安全专家在努力治理。社交App交友“防渣”指南
来自:动态资讯 -
如何防刷单/刷票?如何防止机器批量刷投票/点赞?_网易易盾
互联网企业营销活动中,常常会遇到刷单、刷票、刷投票、刷点赞困扰。如何保护好企业业务安全,免受羊毛党和黑灰产的吞噬,已经成为需要迫切解决的问题。本文将重点介绍营销活动中如何防刷单/刷票/刷券等作弊行为。如何防刷单/刷票?如何防止机器批量刷投票/点赞?
来自:动态资讯