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  • 2018年内容安全事件全目录_网易易盾

    我们从易盾去年每周都发的《业务风控周报》以及媒体相关报道,整理出政府约谈、应用下架、整改、关停等内容安全相关事件。2018年内容安全事件全目录

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  • 代码混淆的原理是什么?常见代码混淆方法介绍_网易易盾

    代码混淆是将计算机程序的代码,转换成功能上等价,但是难于阅读和理解形式的行为。代码混淆可以有效提升应用被逆向破解的难度。本文主要介绍了代码混淆的原理、方法、以及常见代码混淆的方式和工具。代码混淆的原理是什么?常见代码混淆方法介绍

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  • 知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻?_网易易盾

    本文以Twitter平台为例,讲述的是内容平台、社交平台如何在不审查或禁止任何人的情况下打击虚假新闻的建议。需要指出的是,这个想法比较适合针对那些经常传播虚假新闻的加V(认证)用户。知物由学 | 内容平台、社交媒体如何应对虚假新闻?

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  • APK加固工具如何选择?探索APK加固的几种常见方法_网易易盾

    APK加固技术通过隐藏、混淆和加密等手段保护Android应用免受安全威胁,提升安全性。常见加固方法包括加壳技术、代码混淆、字符串加密等。选择APK加固工具时,应考虑安全性、易用性、兼容性和更新频率。APK加固工具如何选择?探索APK加固的几种常见方法

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  • 后流量时代,如何实现最佳的电商风控运营?_网易易盾

    运营的终极目标是获得用户的长期忠诚度,让其感受到产品价值并产生付费等转化行为。现在,开发者却能够依靠存量流量,进行精细化运营。因此,随着流量价值的凸显,运营也被迫站到了“价值创造”的前线。后流量时代,如何实现最佳的电商风控运营?

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 传统业务上云:跨AZ容灾架构解析_网易易盾

    本文分享了传统业务系统在云上的架构设计如何满足数据高可靠、业务高可用的需求,并总结了传统业务上云的常见问题和方案。传统业务上云:跨AZ容灾架构解析

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  • 个人信息安全合规,移动应用需做好提前量!_网易易盾

    网易易盾移动应用安全检测服务,已经覆盖移动应用(APP)事前评测、加固,事检测,事发响应的全流程闭环安全防护体系。个人信息安全合规,移动应用需做好提前量!

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  • 再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?_网易易盾

    在实际应用,使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移,再配合少量目标语言业务数据微调,可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术,易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种,全方位拦截垃圾文本再造巴别塔,我们如何进行NLP跨语言知识迁移?

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