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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）_网易易盾
机器学习正在迅速的被用来应对网络安全领域以及其他技术领域，过去的一年，关于机器学习在防御和攻击方面的使用已经有了大量的实例。本文的目标是系统化有关恶意网络机器学习部署的可能涉及到的现实生活方式的信息。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（一）
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1月第1周易盾业务风控关注 | 网信办等13部门正式发布《网络安全审查办法》_网易易盾
网信办等13部门正式发布《网络安全审查办法》1月第1周易盾业务风控关注 | 网信办等13部门正式发布《网络安全审查办法》
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游戏中难以复现bug的探究_网易易盾
测试人员都会遇到一时难以复现的bug，而游戏因为其千变万化吸引众多玩家的同时，也给测试人员提出了更高的要求，尤其是面对这些难以复现的bug。笔者所在项目刚刚做了一轮版本对外测试，主要内容是新手教学关卡游戏中难以复现bug的探究
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关于以太坊性能优化的思路_网易易盾
吞吐量一直是区块链的一个痛点。首选，我们来说说区块链的性能瓶颈在哪？知道性能瓶颈才可以针对性的下药。性能提升的思路简单一句话概况为“模块拆分、数据并发、业务剥离、网络分组”。关于以太坊性能优化的思路
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数据中台-企业的数据化引擎_网易易盾
数据中台最早是阿里提出的，真正火起来是2018年，大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台？尽管数据中台的文章很多，一千人眼里有一千个数据中台，到底什么是数据中台？数据中台-企业的数据化引擎
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使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子，任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行，无论你用Redis还是Celery来通信，无论你是否需要通信，只要能批量运行，就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
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网易云易盾朱浩齐：视听行业步入强监管和智能时代_网易易盾
2018年，文娱视听行业首先感受到一股监管寒潮，一大批知名泛娱乐产品遭到监管约谈。内容安全成为行业不得不重视的Top问题，视听系统的构建绕不开内容安全，视听行业的从业者也需要越来越关注内容安全。网易云易盾朱浩齐：视听行业步入强监管和智能时代
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一文读懂互联网内容审核机制_网易易盾
大多数内容审核团队的目标是执行产品的社区标准或服务条款、标准中规定了平台上可以共享和无法共享的内容。正如你可能猜到的，所有这些都有黑、白和灰色的区域，这意味着对于人工审核人员有指导、培训和升级策略。一文读懂互联网内容审核机制
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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网易七鱼客服斩获业界Top2，论智能对话系统的全链路优化_网易易盾
在人工智能的第三次浪潮中，客服领域一直是重点应用场景之一。本文由网易杭州研究院人工智能部语言算法专家聂源，解读了网易七鱼产品背后智能对话系统的全链路优化方案，覆盖单轮对话、多轮交互和知识挖掘三个方面。网易七鱼客服斩获业界Top2，论智能对话系统的全链路优化
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