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盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道_网易易盾
作为国内最活跃、最火爆的新闻评论产品之一，网易跟贴日发帖量超过120万，诞生了互联网众多的言论风向标。网易网友有种种大才，但不免泥沙俱下，评论互动生态如何打造运营？严肃的规则和活波的环境如何相辅想成？盖楼不污楼——网易跟贴背后的运营之道
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“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?_网易易盾
治理敏感内容，不仅需要理念变化，更需要技术跟进。“吃播”被点名批评，敏感内容几时休?
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花椒敏感词系统架构详细_网易易盾
直播系统内容监管是必不可少的一个环节，需要拦截词语包括涉政、非法、宗教、暴恐、版权等，以及平台需要拦截的包括竞品挖人、低俗、广告等垃圾词，本文从文本内容的管控角度介绍下花椒敏感词服务的定制和应用。花椒敏感词系统架构详细
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如何识别文本中敏感词内容？_网易易盾
文本中敏感词识别，常规的方法是关键词识别和算法规则。算法规则也叫规则引擎，主要就是表达式的集合，这种方式识别准确率会提高很多。但垃圾内容升级进化速度太快，复杂字符重组、特殊符号等让审核方法也束手无策。如何识别文本中敏感词内容？
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
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利用 DFA 算法实现文字过滤_网易易盾
DFA 算法实践敏感词过滤利用 DFA 算法实现文字过滤
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易盾「双11」特刊 | 电商行业，如何打造数字内容风控体系？_网易易盾
一站式风控，精准应对直播、评论等风险，保护隐私，打击黑灰产，助力行业稳健前行。易盾「双11」特刊 | 电商行业，如何打造数字内容风控体系？
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行为式验证码“风控buff”加持，风险感知领先一步_网易易盾
该技术凭借高精准人机识别和流畅用户体验，有效阻止恶意攻击，同时为游戏开发商筛选高质量用户，构建安全高效的风控防线。行为式验证码“风控buff”加持，风险感知领先一步
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