-
知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?_网易易盾
过去一年,Facebook面临一系列指控和丑闻。Facebook CEO Mark Zuckerberg表示人工智能将帮助解决公司平台上存在的问题,依靠人工智能能“治好”Facebook的内容问题吗?知物由学 | AI在Facebook清理有害内容上扮演了什么角色?
来自:动态资讯 -
网信办深入开展网络辟谣标签工作;网络演出应加强管理UGC内容_网易易盾
每月报道值得关注的安全技术和事件,包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全,并为企业解读注意点,帮助提高警惕,规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险,让企业的数字风控工作决胜千里。网信办深入开展网络辟谣标签工作;网络演出应加强管理UGC内容
来自:动态资讯 -
云原生应用架构实践-互联网系统架构的挑战(下)_网易易盾
现在是云计算时代,前文也阐述了云计算不仅是一种 IT 资源的使用方式, 而且已经演变成一种生态,它不仅会对软件开发人员的开发流程带来一定改变,更重要的 是会为软件架构设计带来深刻影响。云原生应用架构实践-互联网系统架构的挑战(下)
来自:动态资讯 -
企业等保2.0的那些事_网易易盾
等级保护2.0时代。除了首批试点单位和企业,2020年新备案和复测的系统,都将面临第一次过检等保2.0的挑战。近期配合网易云和其他系统进行了等保2.0测评,结合测评过程,来聊一聊等级保护2.0的那些事企业等保2.0的那些事
来自:动态资讯 -
文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内,基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验,介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
来自:动态资讯 -
让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾
用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义,通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像
来自:动态资讯 -
【译】AI 让科技公司变得更强大吗_网易易盾
机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是,人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大。【译】AI 让科技公司变得更强大吗
来自:动态资讯 -
网易2019年报:坚守内容消费领域 战略聚焦成果彰显_网易易盾
2月27日,网易公司公布2019年第四季度及全年财报。财报显示,网易公司第四季度净收入为157.4亿元;基于非美国通用会计准则,归属于网易公司股东的持续经营净利润为36.6亿元。网易2019年报:坚守内容消费领域 战略聚焦成果彰显
来自:动态资讯 -
网易易盾总经理朱浩齐亮相GIEC,亲解“内容风控”难题_网易易盾
“第二届GIEC互联网文娱数字创新峰会”在北京落下帷幕,网易易盾总经理朱浩齐出席了本次活动,与其他嘉宾共同探讨行业发展与问题,并在以《数字内容风控赋能泛娱乐行业》为题的演讲中分享了思考。网易易盾总经理朱浩齐亮相GIEC,亲解“内容风控”难题
来自:动态资讯 -
使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子,任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行,无论你用Redis还是Celery来通信,无论你是否需要通信,只要能批量运行,就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
来自:动态资讯