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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?_网易易盾

    网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛,分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题,以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细,网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的?

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  • 智能时代的内容安全,易盾是如何落地的?_网易易盾

    1999年,出于对网易内部产品安全保护的需求,网易成立了安全部,那时候饶晓艳还没有加入网易,而网易易盾更是还没“出生”。当时的她不会想到,17年后的自己将与网易易盾结缘。智能时代的内容安全,易盾是如何落地的?

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 持续更新ing!记录2019年那些内容安全事件_网易易盾

    互联网已经成为了一个生活空间,影响了数亿人的行为、思维方式和价值观念。前事不忘后事之师——人们应当牢记以前的经验教训,作为今后行事的借鉴,为此网易易盾将持续记录和盘点2019年发生的内容安全事件。持续更新ing!记录2019年那些内容安全事件

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  • 万字长文,深度解析大模型备案全流程_网易易盾

    本文深度解析了大模型备案全流程,包括《生成式人工智能服务安全基本要求》背景、申请流程、材料准备、安全评估要求等关键信息。万字长文,深度解析大模型备案全流程

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  • AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效_网易易盾

    2022年 Qcon 全球软件开发大会于 11 月 25 日~ 26 日在上海举办。 围绕着“融合通信”与“AI”两大主题,网易智企技术委员会以《融合通信技术探索与 AI 技术商业化实战》为主.AI 服务效率升级——在智能数字内容风控中实践 AI 生产增效

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