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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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浅析iOS手游逆向和保护_网易易盾
相对于Andorid方面的破解文章，iOS方面关于手游的逆向分析文章比较少，易盾将通过分析一款unity游戏和一款cocos-lua游戏来剖析一般向的游戏破解及保护思路。浅析iOS手游逆向和保护
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法_网易易盾
全球计算机多媒体顶级会议ICME 2019（国际多媒体与博览会议）在上海圆满结束，网易易盾深度学习资深研发工程师姚益武受邀出席会议，展示了网易易盾在深度卷积神经网络int8量化算法上的最新研究成果。网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法
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【网易易盾AI技术沙龙】深度伪造识别技术分享_网易易盾
活动期间，网易易盾资深算法专家基于“深度伪造识别技术”进行专题技术分享，吸引了数百人上线观看与交流。【网易易盾AI技术沙龙】深度伪造识别技术分享
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行为式验证码_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档兼容性IE7+、Chrome、Firefox、Safari、Opera、主流手机浏览器、iOS 及 Android上的内嵌Webview开始使用引入初始化JShttp示例如下： <行为式验证码,开发文档
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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H5应用加固_H5加固_H5代码混淆_防破解_网易易盾
网易易盾H5应用加固，支持H5页面代码加密、防调试、H5域名绑定、H5域名防篡改、脚本代码压缩，有效保护H5页面的安全，提高破解难度。H5应用加固,H5加固,H5代码混淆,防破解,H5域名绑定,H5域名防篡改,防动态调试,脚本代码压缩
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设备指纹_开发文档_前端接入_iOS_网易易盾
网易易盾开发文档接入说明环境需求条目说明兼容平台iOS9.0+CPU架构armv7, arm64, i386, x86_64SDK依赖AvFoundation.framework, libc++.tbd法规需求根据《工业和信息化部 337号令》的规定，重点对以下四设备指纹,开发文档,前端接入,iOS
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iOS 加固_开发文档_易盾游戏加固兼容性测试说明_网易易盾
网易易盾开发文档易盾游戏加固致力于不断提升方案的兼容性与稳定性，以及强度和性能之间的平衡，并已在超过500款游戏中得到验证。游戏加固是一个复杂的过程，它与系统底层、硬件配置、游戏引擎的版本、第三方框架服务等紧密相连。因此，人工操作失误、热更新、包体结构异常等多重因素都有可能引发游戏运行异常。测试过程为了避免上iOS 加固,开发文档,易盾游戏加固兼容性测试说明
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