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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法_网易易盾
全球计算机多媒体顶级会议ICME 2019（国际多媒体与博览会议）在上海圆满结束，网易易盾深度学习资深研发工程师姚益武受邀出席会议，展示了网易易盾在深度卷积神经网络int8量化算法上的最新研究成果。网易易盾AI工程师出席ICME 2019 展示int8量化新算法
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iOS AssetBundle资源保护_网易易盾
AssetBundle是Unity中的一种资源包，通过AssetBundle的方式将游戏中所需要的各类资源打包压缩并上传到网络服务器上。AB资源让开发者获得了便利，也使得对AB资源的保护变得越来越重要iOS AssetBundle资源保护
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iOS 安装包瘦身（下篇）_网易易盾
谈到 App 瘦身，最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构，了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包，拿到其 payload 中 app 文件的数据，整理归类后其大致如下：iOS 安装包瘦身（下篇）
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当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？_网易易盾
探索《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策（2024版）》报告，深入了解AI技术带来的安全挑战和应对策略，共同构建更安全、可信的信息生态。当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？
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文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法_网易易盾
深度学习兴起之前相当长的一段时间内，基于机器学习的文本分类方法占据着文本分类领域统治地位。本文根据易盾文本算法团队在内容安全领域的实践经验，介绍一些深度学习模型以及对部分技术细节进行讨论。文本内容安全领域 深度学习的六个主流应用方法
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深度学习图像算法在内容安全领域的应用_网易易盾
LiveVideoStackCon音视频技术大会于2019年8月23日-24日在北京隆重举行，在本次盛会上，网易易盾资深算法专家李雨珂作议题为《深度学习图像算法在内容安全领域的应用》的分享。深度学习图像算法在内容安全领域的应用
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网络演出剧（节）目内容安全，十问十答！_网易易盾
本期，特别邀请网易易盾业务合规专家罗文广为大家带来深度解读，谈谈网络演出剧（节）目等直播平台如何加强内容自我监管？网络演出剧（节）目内容安全，十问十答！
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SO VMP 加壳与混淆，为移动应用提供函数级保护_网易易盾
VMP是一种用于软件保护的软件，对软件进行加壳，加固厂商都有自己的 VMP 方案，native 层的 VMP 方案并不成熟，兼容性只是其中一个影响因素，性能更是导致该方案无法普及的重要原因之一SO VMP 加壳与混淆，为移动应用提供函数级保护
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有没有安卓apk加固工具？_网易易盾
安卓apk加固包含混淆代码、整体Dex加固、拆分Dex加固、虚拟机加固等方面，这些也是国内近几年Android App安全保护的主要趋势。很多厂商都有推出加固工具，比如网易易盾的App加固保护服务。有没有安卓apk加固工具？
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