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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易

    对于很多计算机程序,在黑客眼中,他们不是想享受这些程序提供的服务,而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统,窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患:AI的软肋——故意欺骗神经网络

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  • 什么是Android界面劫持?如何防止界面劫持?_网易易

    本文主要介绍了Android界面劫持、常见的攻击手段以及防范界面劫持的方法。什么是Android界面劫持?如何防止界面劫持?

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  • 如何进行 C/C++代码混淆?_网易易

    代码混淆是将计算机程序的代码,转换成功能上等价,但是难于阅读和理解形式的行为。代码混淆可以有效提升反编译的难度。 本文主要介绍了C/C++混淆方法和手段。如何进行 C/C++代码混淆?

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  • 什么是短信嗅探?如何防范短信嗅探?_网易易

    “短信嗅探”涉及的关键技术缺陷是GSM通信协议采用的单向鉴权方式,鉴权弱、明文传输的弊端,很容易被劫持。什么是短信嗅探?如何防范短信嗅探?

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  • 史上最全的内容安全法律法规盘点_网易易

    随着前几年资本在娱乐文化领域加大投资,内容平台开始繁荣起来,内容呈现爆发式增长。各大平台为避免同质化竞争,纷纷发力UGC内容,希望建立竞争壁垒。UGC内容让一些平台脱颖而出,但也带来一些内容安全问题。史上最全的内容安全法律法规盘点

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  • 代码混淆的原理是什么?常见代码混淆方法介绍_网易易

    代码混淆是将计算机程序的代码,转换成功能上等价,但是难于阅读和理解形式的行为。代码混淆可以有效提升应用被逆向破解的难度。本文主要介绍了代码混淆的原理、方法、以及常见代码混淆的方式和工具。代码混淆的原理是什么?常见代码混淆方法介绍

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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  • 网络工具使用情况分析_网易易

    我们收集了64家公司使用的450多种软件工具,这些公司约占我们活跃投资组合的86%。我们根据部门和软件类型来标记每一类软件,接着我们就公司规模如何影响软件的使用情况进行探讨。以下是一些现象和变化趋势。网络工具使用情况分析

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  • 决定互联网内容去留的审核员,职前培训包括哪些内容?_网易易

    各互联网平台肆意发布各类违法信息的用户行为层出不穷,这个舞台上的乱象似乎并没有减少的趋势。互联网内容安全审核员一直被公众冠以“互联网清洁工”、“鉴黄师”等称呼,这是由于大家对审核员的职责了解并不深入。决定互联网内容去留的审核员,职前培训包括哪些内容?

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