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1月第2周易盾业务风控关注 | 奋力推动工信领域网络和数据安全工作再上新台阶_网易易盾
易盾业务风控周报每周报道值得关注的安全技术和事件，包括但不限于内容安全、移动安全、业务安全和网络安全，帮助企业提高警惕，规避这些似小实大、影响业务健康发展的安全风险。1月第2周易盾业务风控关注 | 奋力推动工信领域网络和数据安全工作再上新台阶
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金融平台如何反欺诈？_网易易盾
近年来，金融欺诈问题越来越严重，在应对反欺诈的过程中，不少企业都采用各种防护措施，比如验证码、短信验证码、设备指纹、IP高频限制、数据和请求加密和数据和请求签名等方式来对付反欺诈。金融平台如何反欺诈？
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人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？_网易易盾
本文首先探讨人类智能与人工智能的基本概念，解释一些比较流行的词汇，包括人工智能、机器学习、专家系统和深度学习的差异。最后，将讨论人工智能在网络安全应用中的真实情情况，以及为什么需要把它作为一种战略工具人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？
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网易易盾朱浩齐：共同构建未成年人网络空间治理新模式_网易易盾
针对未成年人网络保护，提出技术治理体系，涵盖身份识别、内容分级、功能保护及反馈机制，以防范网络风险和黑灰产侵害。网易易盾朱浩齐：共同构建未成年人网络空间治理新模式
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网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%_网易易盾
8月13日，网易公司发布2020年第二季度财报。根据财报，网易公司第二季度净收入181.8亿元人民币，同比增长25.9%；归属于网易公司股东的持续经营净利润45.4亿元人民币，同比增长35.3%。网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%
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深度学习技术如何对抗语音色情？_网易易盾
深度学习作为人工智能领域的一个分支，受到了学者和工业界广泛的关注。本文主要介绍基于深度学习的色情语音和 ASMR 语音的识别技术。违禁内容涉及的领域比较宽泛，如色情、暴力、涉政、恐怖等。深度学习技术如何对抗语音色情？
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尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴_网易易盾
随着数字技术的开源开放，AIGC技术研发门槛、制作成本等不断降低，致使互联网内容生态更加鱼龙混杂，泥沙俱下。在ChatGPT走红掀起的新一轮的AIGC浪潮中，内容审核也应被推向新的技术高度。尝试用ChatGPT制造网络垃圾：从诈骗，谣言到黄暴
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AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（二）_网易易盾
接下来是获得对用户帐户的未经授权的访问。对于大规模的黑客行为，其中一个非常恼人的事情是验证码。许多计算机程序可以解决简单的验证码测试，但最复杂的部分是对象分割，有许多研究论文描述了验证码验证方法。AI时代，那些黑客正在如何打磨他们的“利器”？（二）
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「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止_网易易盾
作为一家全球性的大型视频网站，YouTube是垃圾信息攻击者青睐的对象。面对众多别有用心的色情视频和垃圾评论，YouTube/Google使出浑身解数，来保障网站的正常运营。「译文」YouTube鉴黄实践启示：技术升级不能停止
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《网络音视频信息服务管理规定》发布_网易易盾
11月29日，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局印发了《网络音视频信息服务管理规定》，自2020年1月1日起施行。《网络音视频信息服务管理规定》发布
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