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CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）_网易易盾
本报告以CNCERT监测数据和通报成员单位报送数据作为主要依据，对我国互联网面临的各类安全威胁进行总体态势分析，并对重要预警信息和典型安全事件进行探讨。CNCERT互联网安全威胁报告（2020年3月）
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网安大咖畅谈云安全之朱浩齐：构建云生态 战斗治“黑产”_网易易盾
本文为朱浩齐接受网安视界采访，解读现下网络安全形势和网易云安全的实践思考。网安大咖畅谈云安全之朱浩齐：构建云生态 战斗治“黑产”
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Harbor成CNCF毕业项目：中国原创，网易轻舟参与贡献_网易易盾
在作为 CNCF 孵化项目时，Harbor提供了合规性，性能和互操作性，帮助用户在Kubernetes和Docker等云原生平台之中持续和安全地管理制品。Harbor成CNCF毕业项目：中国原创，网易轻舟参与贡献
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知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？_网易易盾
随着手机相机的升级，随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常，手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上，每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络_网易易盾
对于很多计算机程序，在黑客眼中，他们不是想享受这些程序提供的服务，而是想如何利用这些程序获得一些非法的收入。带黑帽子的黑客通常会利用程序中最微小的漏洞进入系统，窃取数据并造成严重破坏。未来安全隐患：AI的软肋——故意欺骗神经网络
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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