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大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能_网易易盾
近年来，深度神经网络（DNN）在工业界和学术界都取得了巨大成功，尤其是在计算机视觉任务方面。深度学习的成功很大程度上归功于其具有数十亿参数的用于编码数据的可扩展性架构。大模型精准反哺小模型，知识蒸馏助力提高AI算法性能
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《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版_网易易盾
为提升短视频内容质量，遏制错误虚假有害内容传播蔓延，营造清朗网络空间，中国网络视听节目服务协会公布了《网络短视频内容审核标准细则》，包含二十一类、100条细则。《网络短视频内容审核标准细则》全文正式版
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网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规_网易易盾
娱乐社交行业也因为一些内容负面事件而备受关注。作为内容监管主体，娱乐社交行业平台肩负着重要的责任。在清朗系列专项行动中，平台主体除了要关注每年的行动重点，同时不能忽视其他的内容监管红线问题。网易易盾 | 一站式娱乐社交行业内容安全解决方案，助力2023“清朗”合规
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眼界大开 声临其境丨胡宜峰：视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践_网易易盾
「眼界大开 声临其境」技术系列课第三期。网易易盾资深计算机视觉算法工程师胡宜峰带来了主题为《视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践》技术分享。眼界大开 声临其境丨胡宜峰：视频深度伪造检测技术在内容安全领域的探索与实践
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网站检测解决方案_开发文档_网易易盾
网易易盾开发文档获取网站检测离线检测结果，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。轮询模式与推送模式互斥，只能选取一种模式进行结果获取。接口说明该接口返回网站检测离线检测结果，需要客户通过该接口进行定时轮询获取，当提交检测接口参数callbackUrl为空时，表示结果通过该接口获取，结果可以根据提交检测时返回的t网站检测解决方案,开发文档
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾
鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！_网易易盾
分享了2018年Unity在实时渲染方面实现的三个重要技术，包括图形相关的可编程渲染管线、基于渲染管线推出的Shader Graph、PostProcess工具以及ECS、Burstcom等性能技术。如何实现最佳的跨平台游戏体验？Unity成亮解密实时渲染技术！
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