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如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？_网易易盾
文本检测是网站反垃圾系统中最为常见的部分。因为文本垃圾信息无孔不入，而且种类繁多，我们必须通过自动化的反垃圾技术体系来提高效率、降低成本；自动化技术体系升级，让工作更轻松一些。如何高效检测过滤文本中敏感违禁等不良信息？
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CNCERT发布《2019年我国互联网网络安全态势综述》报告_网易易盾
4月20日，CNCERT编写的《2019年我国互联网网络安全态势综述》报告正式发布，立足于网络安全宏观监测数据与工作实践，报告涉及典型网络安全事件、网络安全新趋势及日常网络安全事件应急处置实践等内容CNCERT发布《2019年我国互联网网络安全态势综述》报告
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网易易盾荣获2021 InfoQ“技术发展驱动力奖”_网易易盾
由全球技术社区InfoQ发起的合作伙伴年度盛典于1月24日在线上举办。大会聚焦技术内容生产、技术社区活跃、技术产品营销以及技术发展趋势等维度。网易易盾荣获2021 InfoQ“技术发展驱动力奖”。网易易盾荣获2021 InfoQ“技术发展驱动力奖”
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解密UGC板块垃圾信息过滤_网易易盾
视频网站、论坛社区UGC板块存在着大量的垃圾信息，不仅触犯互联网内容安全相关规范，而且降低了用户的体验度。针对UGC板块垃圾信息过滤的问题，网易易盾给出了完美的解决方案。解密UGC板块垃圾信息过滤
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移动APP的常见安全风险介绍_网易易盾
伴随着移动互联网的发展，手机APP早已成为了人们生活中密切相关的一部分，同时移动APP安全问题也越发突出。本文主要介绍移动APP目前遇到的山寨危险、重打包风险、破解/数据泄露、以及登录安全等风险。移动APP的常见安全风险介绍
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易盾荣获首批审核员证书，联袂助推行业标准化_网易易盾
近日，网易易盾等26名从事互联网内容审核的工作人员通过培训和考试，获得了中国电子学会“电子信息人才能力提升工程”互联网内容审核职业技能等级证书，这是《互联网内容审核职业技能等级标准》以来发放的首批证书易盾荣获首批审核员证书，联袂助推行业标准化
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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如何进行端游代码保护？_网易易盾
本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？
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网易安全部总经理周森荣获2017中国IT年度人物网络安全贡献奖_网易易盾
网易安全部总经理周森因对安全行业有突出贡献和前瞻性探索，荣获2017年IT年度人物网络安全贡献奖。网易安全部总经理周森荣获2017中国IT年度人物网络安全贡献奖
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