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用户关系图谱在内容安全领域的应用实践_网易易盾
在内容安全领域，黑产用户的行为、关系网都有鲜明的特点。我们抛开了内容层面繁杂的细节，从一个新的角度为保障内容安全和构建用户风控体系提供了一种切实可行的技术路线。用户关系图谱在内容安全领域的应用实践
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七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾
算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入，另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”：深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化
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网易智企数字行业闭门会：做正确的事，坚持创新与合作_网易易盾
近年来，“互联网+”业务越来越卷，加上相对薄弱的风险与政策合规意识，以及持续冲击的疫情影响等情况，新业务普遍在变幻莫测的市场前遭遇挑战。网易智企数字行业闭门会：做正确的事，坚持创新与合作
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使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾
本文使用的是一个模拟爬虫的例子，任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行，无论你用Redis还是Celery来通信，无论你是否需要通信，只要能批量运行，就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾
当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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IT和非IT人士：2分钟了解什么是区块链_网易易盾
区块链目前总体架构分为这几个部分：数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层，前三层是区块链的底层技术。目前区块链还处于发展的阶段，底层技术还不够完善且去中心化的特性容易造成误操作数据。IT和非IT人士：2分钟了解什么是区块链
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21分钟学会写编译器_网易易盾
知乎上有一种说法是「编译器、图形学、操作系统是程序员的三大浪漫」。先不管这个说法是对是错，我们假设一个程序员在国内互联网公司写代码，业余时间不看相关书籍。那么三年之后，他的这些知识会比在校时损耗多少？21分钟学会写编译器
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