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场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？_网易易盾
网易易盾人工智能首席科学家方正受邀参加了2019IPTV&OTT产业高峰论坛，分享了互联网行业的发展、常见有害信息、内容行业面临的技术难题，以及网易易盾是如何进行解决。场景多、变种快、粒度细，网易易盾是如何有效解决这些内容安全难题的？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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浅谈互联网挂马与检测技术_网易易盾
在形形色色的互联网中，网站被挂马是非常严重的安全事件，因为这不仅标志着自己的网站被控制，而且还会影响到网站的用户，不管是杀毒软件的“友情”提示还是用户中木马，对网站的信誉都有严重的影响。浅谈互联网挂马与检测技术
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国内首家！网易易盾全面兼容团结引擎_网易易盾
网易易盾作为国内首家游戏安全厂商已经全面适配团结引擎，游戏开发者无需额外更新即可使用网易易盾游戏安全相关解决方案。国内首家！网易易盾全面兼容团结引擎
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iOS 安装包瘦身（下篇）_网易易盾
谈到 App 瘦身，最直接的想法莫过于分析一个安装包内部结构，了解其每一部分的来源。解压一个 ipa 包，拿到其 payload 中 app 文件的数据，整理归类后其大致如下：iOS 安装包瘦身（下篇）
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Unity自动构建总结_网易易盾
手游项目组的Unity自动构建脚本勉强能用，小修小补，一直都没有去重构。但因为下面的原因，不得不重构：1.xcode版本不一致，对应的ios打包方法有所不一样；2.需要构造带有不同宏设置的真机版本。Unity自动构建总结
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AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾
近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道
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常用验证码的识别方法_网易易盾
分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解为三个步骤：1.图片清理，2.字符切分，3.字符识别。本文讲解一些常用的验证码识别方法和过程。常用验证码的识别方法
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企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？_网易易盾
入侵检测系统通过实时监视系统和网络等，一旦发现异常情况就发出警告。根据信息来源可分为基于主机的IDS和基于网络的IDS。本文主要介绍企业如何快速搭建分布式入侵检测系统。企业如何搭建一个能满足自己需求的分布式检测系统？
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自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
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