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[译文]SaaS冒险_网易易盾
“建立一个价值数十亿美元的SaaS企业软件公司需要做些什么？”作为一名技术投资者，我在这方面的工作中听到了很多这样的问题，而且回答起来非常困难。[译文]SaaS冒险
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网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%_网易易盾
8月13日，网易公司发布2020年第二季度财报。根据财报，网易公司第二季度净收入181.8亿元人民币，同比增长25.9%；归属于网易公司股东的持续经营净利润45.4亿元人民币，同比增长35.3%。网易Q2财报：净收入182亿元，同比增长26%
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当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？_网易易盾
探索《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策（2024版）》报告，深入了解AI技术带来的安全挑战和应对策略，共同构建更安全、可信的信息生态。当“AI深度合成”内容泛滥时，我们该如何“去伪存真”？
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Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞_网易易盾
网站影响正常运营的垃圾信息日益复杂性，在这些垃圾信息消失之前，系统无法一劳永逸，技术对抗不会有终点，故而Facebook需要不断研发新的反垃圾技术，也需要人工来升级规则并提供样本优化系统的规则引擎。Facebook反垃圾实践：人工治理与机器算法齐飞
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如何进行java代码混淆？_网易易盾
Java代码是非常容易反编译的，Java代码混淆就是为了保护Java源代码，混淆后的代码很难被反编译，即使反编译成功也很难得出程序的真正语义。本文以ProGuard来举例说明如何进行java代码混淆。如何进行java代码混淆？
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Zeppelin在网易云音乐的实践_网易易盾
网易云音乐自2013发布以来，累计用户量突破8亿，每天用户的行为日志就已突破了千亿，我们经历了猛犸大数据平台从无到有的整个发展阶段，在早期Zeppelin可以说是伴随这我们发展壮大的一个重要工具。Zeppelin在网易云音乐的实践
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网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路_网易易盾
近日，由网易科技和网易智能主办的第七季“网易开物沙龙”在杭州浙江大学召开，本次沙龙的主题为“AI将引发生活大爆炸？”网易易盾智能反垃圾：AI商业化实践之路
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再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？_网易易盾
在实际应用中，使用大规模的预训练模型和平行数据实现基础迁移，再配合少量目标语言业务数据微调，可以实现更好的跨语言迁移效果。借助这一技术，易盾能够将中文内容检测能力迅速扩展到其他语种，全方位拦截垃圾文本 再造巴别塔，我们如何进行NLP跨语言知识迁移？
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从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾_网易易盾
游戏体验两大害：作弊与垃圾信息，保障游戏的安全公正对游戏长期健康发展非常重要。本文分享与游戏外挂势力在作弊、垃圾信息领域实战较量的心得。从技术对抗到数据分析，论游戏中的反作弊与反垃圾
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3.15曝光智能骚扰产业链，连你月收入也知道！网易专家支招用户如何避免被“鱼肉”_网易易盾
今年的3.15曝光了注射器、血包医疗垃圾问题，卫生堪忧的黑工厂辣条问题、会“化妆”的土鸡蛋……而在这些问题中，网易易盾想接着谈谈今天3.15晚会曝光的智能骚扰产业链。3.15曝光智能骚扰产业链，连你月收入也知道！网易专家支招用户如何避免被“鱼肉”
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