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DDoS高防

网易自用DDoS高防技术，内嵌Web应用防火墙，技术专家一对一调配防护策略，多重防护保障业务稳定运行

  • 文本检测v4_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档获取AI内容安全审核接口返回的标签信息，客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户获取易盾AI内容安全审核的通用标签信息，也可通过指定clientId、businessId等参数，获取客户账号或业务下的私有标签信息。建议客户定期获取更新标签信息。接口耗时结果获取接口的响应很文本检测v4,开发文档

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_自定义关键词_自定义关键词查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/keyword/query接口描述该接口适用于通过产品id、业务id等条件查询关键词场景。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数Keywo文本检测v4,开发文档,文本检测类,自定义关键词,自定义关键词查询

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  • 行为式验证码_开发文档_客户端接入_Android接入_网易易盾

    网易易盾开发文档全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，智能切换验证难度，安全性高，极致用户体验。读屏软件深度适配，视障群体也可轻松使用，符合工信部无障碍适配要求兼容性条目说明适配版本minSdkVersion 16 及以上版本注意事项和其他易盾行为式验证码,开发文档,客户端接入,Android接入

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_查询接口_直播音频查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/livewallsolution/query/audio/task接口描述实时查询音频断句信息。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。接口请求频率音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,查询接口,直播音频查询接口

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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_图片回调结果_网易易盾

    网易易盾开发文档离线接口获取地址http://as.dun.163.com/v4/image/callback/results接口描述通过resultType字段区分机审和人审结果。1.在线检测接口结果中嫌疑的数据，会进行离线分析和人工审核，这些数据的离线结果需要客户通过该接口进行定时获取。获取离线处理的图片检测v4,开发文档,图片类,图片回调结果

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  • 图片检测v4_开发文档_图片类_图片回调结果_网易易盾

    网易易盾开发文档离线接口获取地址http://as.dun.163.com/v4/image/callback/results接口描述通过resultType字段区分机审和人审结果。1.在线检测接口结果中嫌疑的数据，会进行离线分析和人工审核，这些数据的离线结果需要客户通过该接口进行定时获取。获取离线处理的图片检测v4,开发文档,图片类,图片回调结果

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_手游反外挂数据服务接口_反外挂嫌疑明细数据查询_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途提供嫌疑数据明细查询服务，返回结果包括异常数据，不包括正常数据。主要用于异常数据同步：从易盾拉取数据场景，以固定时间窗口拉取异常数据。例如，每次查询1分钟前的数据，时间跨度也是1分钟，则可以按1分钟时间窗口，周期性滑动拉取数据。接入须知注意事项：因取证信息场景复杂，为了保障封号反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,手游反外挂数据服务接口,反外挂嫌疑明细数据查询

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  • 常用验证码的识别方法_网易易盾

    分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解为三个步骤：1.图片清理，2.字符切分，3.字符识别。本文讲解一些常用的验证码识别方法和过程。常用验证码的识别方法

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_结果获取接口_网易易盾

    网易易盾开发文档直播音视频解决方案离线接口方式获取接口地址http://as.dun.163.com/v2/livewallsolution/callback/results接口描述该接口用于获取直播音视频解决方案回调结果。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,结果获取接口

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  • 让机器读懂用户--大数据中的用户画像_网易易盾

    用户画像最早指真实用户的虚拟代表。现在我们说的用户画像又包含了新的内容和意义，通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。让机器读懂用户--大数据中的用户画像

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