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  • 他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体?随着人工智能技术的进步,如今的鉴黄师是怎样的一群人?处于怎样的一个生存状态?盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗?探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言,一个通用且强大的人工智能是最终梦想,然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据,把海量的无标签数据利用起来?自监督学习助力内容风控效果提升

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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航_网易易盾

    “清朗·2022年暑期未成年人网络环境整治”专项行动为期 2 个月,聚焦未成年人使用频率高的短视频直播、社交、学习类 App、网络游戏、电商、儿童智能设备等平台,集中解决涉未成年人问题乱象。解读“清朗·暑期未成年人网络环境整治”专项行动,为“安全”护航

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事_网易易盾

    中台是一个新的名词,但并不是一种新的实践。建设好中台,以便组织能更快速的响应变化,是对的方向。本文介绍网易杭研在中台道路上十多年的探索和经验教训,并补充在中台组织管理方面的方法。互联网公司的中台实践:网易杭研的中台往事

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  • 国家广播电视总局第3号令:未成年人节目管理规定_网易易盾

    2019年4月3日,国家广播电视总局发布“国家广播电视总局第3号令:未成年人节目管理规定”,对未成年人节目制作、传播中应遵守的规范也予以细化,自2019年4月30日起施行。国家广播电视总局第3号令:未成年人节目管理规定

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  • ​网易易盾携手多家头部券商机构,联合打造安全的国民级金融APP_网易易盾

    UGC内容板块是数字内容风控的“台风眼”。易盾与多家国内头部券商机构合作,围绕社交和内容,检测包括“投教资讯”、“社区论坛”、“投顾客服”在内的业务板块,全面保障APP内容安全。​网易易盾携手多家头部券商机构,联合打造安全的国民级金融APP

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  • 【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)_网易易盾

    RocketMQ是2018年作为顶级项目孵化的分布式消息引擎。本文主要分两部分:调研RocketMQ的集群高可用方案,云原生时代RocketMQ on K8s集群设计概要。【解构云原生】RocketMQ高可用方案调研及On K8S设计展望(上)

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  • 视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例_网易易盾

    视觉设计师面临修饰者的困境,如何提升全链路认知和体系化思维成为区分者和驱动者?本文在网易云安全(易盾)"图片在线检测"功能改版中引入设计冲刺进行尝试。视觉设计师的进化,以网易云安全在线体验功能改版为例

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