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杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术_网易易盾
本文针对短文本数据，作者采用了一种基于二元文法双词共现的概率统计建模方法，在色情-辱骂分类问题上取得了比传统LDA主题模型更优的效果，并且准确率和召回率指标能够随着主题个数的增加而稳定提高。 杭研技术秀 | 短文本内容检测反垃圾技术
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社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？_网易易盾
移动互联网加速了社交产品的发展。用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来，涉政敏感词、违禁词、垃圾广告、色情、血腥暴力等不良信息降低了用户体验，不利于产品健康发展。因此社交APP反垃圾非常重要。社交App如何进行敏感词、违禁词检测过滤？
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知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？_网易易盾
随着手机相机的升级，随手拿出手机拍照已经成为很多人不经意的日常，手机相册、电脑硬盘中存储的照片数量或许早已悄然过万。各类社交平台上，每一秒都有数不胜数的图片被上传和分享。知物由学 | 告别挑花眼，AI算法如何筛选低质量图片？
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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像_网易易盾
通过人工智能制造的人脸样本，不通过技术手段几乎很难辨认出到底是真人还是假人，本文就告诉大家如何通过一些技巧辨别真假人脸。知物由学 | 内容安全小技巧：如何辨认人工智能生成的虚假头像
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Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？_网易易盾
“Question”为网易易盾的问答栏目，将会解答和呈现安全领域大家常见的问题和困惑。如果你有什么疑惑，也欢迎通过邮件（zhangyong02@corp.netease.com）提问。Question | 标注下数据、训练个模型，商用的智能鉴黄有这么简单吗？
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基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制_网易易盾
欺骗攻击是指通过使用照片、视频或授权人脸部的其他替代品来获取其他人的特权或访问权。本文介绍了基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制。基于DNN的人脸识别中的反欺诈机制
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技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案_网易易盾
本文将介绍审核被拒的危害、App Store 上架审核所面临的困难，并分享实际的拒审案例。技术干货｜iOS 合规检测之苹果 App Store iOS 上架预审方案
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对虚假视频的思考：当眼见也为虚，我们该怎么办？_网易易盾
随着技术的发展，伪造内容越来越逼真，越来越难发现。视频换脸、动作生成等技术炫酷、好玩，前提是正确面对安全隐患，网易易盾正是朝着“让科技更安全”这个方向在积极行动，AI系统的安全防护任重而道远。对虚假视频的思考：当眼见也为虚，我们该怎么办？
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基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用_网易易盾
随着智能设备的普及，手机游戏逐渐占据整个游戏市场的大头。伴随着手机游戏的风靡，外挂也将其邪恶的触手伸向了这一领域，反外挂的战场从 PC 端蔓延到了移动端。基于移动设备屏幕触摸数据的模拟点击检测研究与应用
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