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行为式验证码

全新人机验证方式，高效拦截机器行为，业务安全第一道防线。搭载风险感知引擎，多种验证方式，智能切换验证难度。

  • 自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾

    对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升

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  • 《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策(2024版)》下载

    网易易盾《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策(2024版)》下载《AI时代深度伪造和合成媒体的安全威胁与对策(2024版)》

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  • 鸿蒙加固_开发文档_鸿蒙应用加固_鸿蒙应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍abc文件保护易盾团结引擎保护支持对于HAP包中的abc文件保护，对于关键的类进行了混淆处理保护，默认处理包名下的类。使用说明该加固工具为jar包文件，适用于Windows、Linux以及Mac系统，以下均以Windows环境下描述，其他系统环境使用方法类似。下载地址点击鸿蒙加固,开发文档,鸿蒙应用加固,鸿蒙应用加固

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  • iOS 加固_开发文档_iOS 应用加固_iOS 应用加固_网易易盾

    网易易盾开发文档工具下载功能介绍使用源码加固或者二进制加固的方式，对应用或者组件中的核心逻辑进行混淆加固保护，防止被逆向、调试、破解、分析。代码逻辑混淆基于工程源码或者提供的IPA二进制包进行多种方式混淆处理，提高代码的复杂度和逆向分析难度但不影响原始逻辑和性能。字符串加密将代码中的定义的字符串进行加iOS 加固,开发文档,iOS 应用加固,iOS 应用加固

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  • AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来，“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术，凭借对AI决策模型的创新，更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈，从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师_网易易盾

    鉴黄师是怎样的一个群体？随着人工智能技术的进步，如今的鉴黄师是怎样的一群人？处于怎样的一个生存状态？盾盾踩方团第二期带领大家了解下网易的鉴黄师他们要消失了吗？探访人工智能浪潮下的鉴黄师

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  • 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时，关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录，和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年，两次架构升级，网易的Service Mesh实践之路

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  • 如何进行端游代码保护？_网易易盾

    本文将聚焦静态代码保护，从实际的保护效果出发，先阐述通用的PE代码保护在易盾端游反外挂代码保护中的应用，后介绍面向游戏引擎的代码保护策略，并在此基础上，探索一种通用的游戏逻辑代码保护方案。如何进行端游代码保护？

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用_网易易盾

    深度学习是当前最为热门的机器学习算法，在网易杭州研究院内部已经有广泛的应用，包括对游戏业务的创新，也包括对网易云的智能客服解决方案、内容安全解决方案的支撑。十年•杭研技术秀 | 从业务角度理解深度学习及其应用

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