-
【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
来自：动态资讯 -
自监督学习助力内容风控效果提升_网易易盾
对于许多研究者而言，一个通用且强大的人工智能是最终梦想，然而当今海量的标注数据和数据驱动的神经网络模型似乎是唯一的途径。有没有办法摆脱成本高昂的标注数据，把海量的无标签数据利用起来？自监督学习助力内容风控效果提升
来自：动态资讯 -
帮你做出优秀web设计的10项原则_网易易盾
Dieter Rams是20世纪最重要的设计大师之一。Lisbon的设计师NunoLoureiro把这10项原则运用到web设计中，并在这篇文章中，谈到了一些他的心得。帮你做出优秀web设计的10项原则
来自：动态资讯 -
回归故乡，他们在守护网络环境_网易易盾
回归故乡，他们在守护网络环境回归故乡，他们在守护网络环境
来自：动态资讯 -
棋牌游戏对决，高拟人AI主播点燃胜负瞬间！_网易易盾
我们就以棋牌游戏“掼蛋”为例，与网易数智游戏行业部技术专家，共同挖掘 AI 技术在游戏直播领域的广阔潜能和创新应用。棋牌游戏对决，高拟人AI主播点燃胜负瞬间！
来自：动态资讯 -
知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别_网易易盾
在这篇文章中，我们将简要介绍人工智能领域，特别是计算机视觉领域中遇到的挑战，这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别
来自：动态资讯 -
弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
来自：动态资讯 -
网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试_网易易盾
Hive是Apache开源的数据仓库工具，主要是将基于Hadoop的结构化数据文件映射为数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive最初的目标是为了降低大数据开发的门槛，它屏蔽了底层计算模型复杂开发逻辑网易杭研大数据实践：Apache Hive稳定性测试
来自：动态资讯 -
「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
来自：动态资讯 -
顶级峰会 | 网易易盾朱浩齐受邀出席杭州通用人工智能论坛，发表AIGC内容治理相关演讲_网易易盾
网易易盾 CEO 朱浩齐受邀出席大会，并以《AIGC 浪潮下数字内容风控的新挑战》为主题发表演讲。顶级峰会 | 网易易盾朱浩齐受邀出席杭州通用人工智能论坛，发表AIGC内容治理相关演讲
来自：动态资讯