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  • 文档解决方案_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档获取AI内容安全审核接口返回的标签信息,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户获取易盾AI内容安全审核的通用标签信息,也可通过指定clientId、businessId等参数,获取客户账号或业务下的私有标签信息。建议客户定期获取更新标签信息。接口耗时结果获取接口的响应很文档解决方案,开发文档

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  • 视频检测_开发文档_点播视频接口_异步检测_网易易盾

    网易易盾开发文档点播视频异步检测接口帮助您检测点播视频中的违规内容和多维度的辅助信息,提供包括智能鉴黄、暴恐、涉政、违禁、广告、恶心、涉价值观等违规内容识别能力,以及logo识别、OCR识别、人脸识别、点播视频质量等多维度辅助信息能力,点播视频中的违规内容和多维度的辅助信息异步获取。接口说明该接口异步提交点播视频检测,开发文档,点播视频接口,异步检测

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  • 风控引擎_开发文档_后端接入_响应返回码_网易易盾

    网易易盾开发文档 响应码定义响应返回码(code)反映了易盾智能风控服务API调用和执行的概要结果。当返回码不为200时,表示请求未正常执行,返回码描述(msg)对该结果进行了细化补充,用户可根据返回码判断API的执行情况。所有接口调用返回值均包含code和msg字段,code为返回码值,msg为返回码描述信风控引擎,开发文档,后端接入,响应返回码

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_SDK监听模式_云信实时音视频2.0_网易易盾

    网易易盾开发文档泛娱乐类的音视频聊天场景的日益增加,充斥着各种不可控的风险因素,例如色情、暴恐和涉政信息等。随着国家监管的日趋严格,各平台需要对平台的音频内容进行管控,需要投入大量人力进行甄别。实时音视频反垃圾可对音视频内容进行有效的判别和筛选,大大降低人力投入。本文介绍如何使用易盾API搭配云信 RTC API音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,SDK监听模式,云信实时音视频2.0

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  • 费用相关_开发文档_续费与升级_网易易盾

    网易易盾开发文档充值续费后付费服务在账户余额即将消耗完时,系统会自动提醒您及时续费,防止影响服务的正常使用。充值续费操作同 充值操作内容安全续费登录网易易盾控制台,打开左侧导航订单管理→创建订单页,选择反垃圾服务。选择要续费的套餐类型,点击“立即购买”,下单支付即可。注意:如账户有欠费,需先补足欠费才能费用相关,开发文档,续费与升级

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  • 网站检测解决方案_开发文档_网站网页_接口调用概述_网易易盾

    网易易盾开发文档网站检测解决方案适用于主动爬取目标网站资源,对目标资源多种类型媒体(文本、图片、点播音频、点播视频、文档)合并过检场景。检测结果异步返回。获取异步检测结果的方式有轮询模式、推送模式这两种。建议优先选用推送模式。推送模式:需要客户提供回调接口。会在机器检测完成时,由易盾方发起调用,将结果通过客网站检测解决方案,开发文档,网站网页,接口调用概述

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  • 音频检测v3_开发文档_点播音频类_同步检测_点播语音在线检测接口v1_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/audio/check接口描述建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。根据发布的内容、发布者、ip、设备等信息来检测是否为需拦截内容。接口同步返回易盾音频检测v3,开发文档,点播音频类,同步检测,点播语音在线检测接口v1

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  • 投诉举报解决方案_开发文档_投诉举报解决方案接口_提交接口_网易易盾

    网易易盾开发文档投诉举报解决方案提交接口用于举报检测数据的提交。支持文本、图片、音频以及视频等多种检测数据类型。接口说明该接口为投诉举报解决方案数据提交接口,支持http协议接口调用。可以配置结果同步返回或者结果异步返回:文本、图片类型:可配置结果同步返回或异步返回音频、视频类型:仅支持异步返回投诉举报解决方案,开发文档,投诉举报解决方案接口,提交接口

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  • 智能审核平台_开发文档_产品更新_2023.06_网易易盾

    网易易盾开发文档运营中台-数据统计内容风险统计-音视频时长字段优化为了您在数据对齐时不会再出现歧义,我们优化了音视频时长字段的统计方式,使该字段与查询页能够看到的时长字段进行了对应,确保您看到的数据都是两边能够吻合对齐。运营中台-业务监控新增检测监控模块考虑到您可能希望自定义并发超限预警提醒,便于及时智能审核平台,开发文档,产品更新,2023.06

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  • 设备指纹_开发文档_前端接入_H5_网易易盾

    网易易盾开发文档接入步骤安装建议直接通过 script 引入, 将放在初始化代码之前<script src="./nefingerprint.js"></script>初始化var nef = createNEFingerprint({ appId: '&l设备指纹,开发文档,前端接入,H5

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