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  • 图片检测_开发文档_策略接口_自定义图片名单_删除接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口说明通过该接口可以删除已抄送的自定义图片名单,易盾会同步刷新删除信息。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数),以验证用户身份,防止信息被恶意篡改。目前支持MD5,SHA1,SHA256,SM3几种加密算法,详细图片检测,开发文档,策略接口,自定义图片名单,删除接口

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  • 音频检测_开发文档_直播音频接口_查询接口_查询断句_网易易盾

    网易易盾开发文档内容安全直播音频查询音频断句,客户可以通过轮询调用该接口获取数据。接口说明该接口支持客户根据提交检测时返回的taskId查询音频的断句内容,需要客户通过该接口进行定时轮询获取。鉴权说明易盾内容安全服务使用签名方法对接口进行鉴权,所有接口每一次请求都需要包含签名信息(signature 参数音频检测,开发文档,直播音频接口,查询接口,查询断句

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_文本异步检测_文本异步检测接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v4/text/async-check接口描述文本异步检测提交接口。检测结果请在文本回调接口中获取,http://as.dun.163.com/v4/text/callback/results文本限制单次请求<1万字符,文本检测v4,开发文档,文本检测类,文本异步检测,文本异步检测接口

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  • 音频检测v3_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10音频检测v3,开发文档

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  • 数字阅读解决方案_开发文档_网易易盾

    网易易盾开发文档由于标签受风险态势、政策等因素变化影响,将持续进行增减,请定期通过查询AI审核标签分类接口获取易盾最新的标签编码信息内容,最新标签已支持到三级,请以接口返回为准。以下为 subLabel 二级细分类编码对照表,仅供参考。label中文subLabel中文100色情10数字阅读解决方案,开发文档

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  • 反外挂_开发文档_智能反外挂OpenApi接口_端游反外挂数据服务接口_按玩家信息条件查询反外挂详情接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口用途本接口用于按玩家信息条件查询反外挂详情。接入须知注意事项:因取证信息场景复杂,为了保障封号依据完备,如需封号,建议结合角色的业务数据进行二次判断或者和易盾技术人员进行二次确认,以确保准确无误。使用形式接口地址:http://open-yb.163yun.com/api/ope反外挂,开发文档,智能反外挂OpenApi接口,端游反外挂数据服务接口,按玩家信息条件查询反外挂详情接口

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  • 风控引擎_开发文档_隐私合规指引_iOS隐私清单文件_网易易盾

    网易易盾开发文档根据苹果隐私政策最新要求,在 2024 年 3 月 13 日之后向 App Store 提交新的应用程序版本或更新现有版本,需要在项目中声明隐私清单,即开发者在提交应用程序时,必须提供隐私清单文件(PrivacyInfo.xcprivacy),详细说明应用程序如何使用用户数据。更多信息,查看 关于风控引擎,开发文档,隐私合规指引,iOS隐私清单文件

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  • 文本检测v4_开发文档_文本检测类_机器结果反馈_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址http://as.dun.163.com/v2/text/feedback接口描述根据taskId,接口反馈修正文本机器结果。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求参数公共参数已省略,详细见 请求公文本检测v4,开发文档,文本检测类,机器结果反馈

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  • 音视频解决方案v1_开发文档_直播音视频解决方案_查询接口_直播视频截图查询接口_网易易盾

    网易易盾开发文档接口地址https://as.dun.163yun.com/v1/livewallsolution/query/image接口描述实时查询视频截图信息。建议您使用POST请求, 且仅接受 application/x-www-form-urlencoded 编码格式。请求频率小于10s/2音视频解决方案v1,开发文档,直播音视频解决方案,查询接口,直播视频截图查询接口

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  • 文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题_网易易盾

    经过几十年的发展,文本分类在学术界已经是一个比较成熟的技术,目前自然语言处理(NLP)的研究热点已经不在文本分类上面。然而,作为内容安全检测的一个重要技术手段,文本分类在实际业务中还是有不少的挑战。文本分类在内容安全应用中的数据不平衡问题

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