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  • AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道_网易易盾

    近年来,“深度伪造”成为显著的内容安全风险之一。易盾的算法小组成功自研了一种基于神经网络的多视角“深度伪造”识别技术,凭借对AI决策模型的创新,更高效地发现视频中不自然的篡改痕迹。AI之间的博弈,从造假视角看“深度伪造”对抗之道

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  • 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路_网易易盾

    当Service Mesh从概念期进入到应用期时,关注重点都会转向先锋企业的落地实践。本文为网易杭州研究院架构师、技术专家冯常健接受InfoQ采访实录,和大家分享网易的Service Mesh实践。 【杭研大咖说】落地三年,两次架构升级,网易的Service Mesh实践之路

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  • 【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾

    大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的,但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样,因为用户的兴趣随时可能发生变化,过时的训练样本的重要程度会显著降低,这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理

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  • 透过数据看真相:手游市场趋势报告_网易易盾

    得益于HTML5游戏、微信“小游戏”、游戏直播、移动电竞、手机支付等生态的完善,移动游戏市场规模进入千亿时代。2017年中国移动市场收入规模已达1039亿,同比16年增长57%。透过数据看真相:手游市场趋势报告

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  • 双11背后的黑科技:大数据实时计算如何为你量身定制?_网易易盾

    数据时代,大数据计算已经渗透到了各行各业,业务沉淀数据,数据计算产生新的业务价值,大数据计算正不断地用这种方式推动业务发展。电商双11离不开大数据计算带来的价值贡献,特别是应用越来越广泛的实时计算。双11背后的黑科技:大数据实时计算如何为你量身定制?

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  • 【译文】东京的外国工程师_网易易盾

    作为一名软件工程师,远赴日本工作充满了酸甜苦辣。倘若你在一家外国人运营的公司工作,那么在大多数情况下,你并不会经历这种感觉。当你为一家纯正的日本公司工作时,你将会面临诸多事情,它们可能会使你震惊不已【译文】东京的外国工程师

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  • 知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容_网易易盾

    实际业务场景中,每天文本内容的数据量都在亿级以上,为了高效处理如此海量的数据,文本聚类技术的运用是必不可少的。所谓文本聚类,指的是将文本按照类别进行聚合,然后以类别为单位对文本进行处理或使用。知物由学 | 易盾自研文本实时聚类技术,一网打尽社交网络中的同类有害内容

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  • 使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群_网易易盾

    本文使用的是一个模拟爬虫的例子,任何可以批量运行的程序都能够用Docker Swarm运行,无论你用Redis还是Celery来通信,无论你是否需要通信,只要能批量运行,就能用Docker Swarm使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群

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  • 七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化_网易易盾

    算法自动识别一方面可以全面减轻人工审核投入,另一方面可以更有效率、更快速地对信息进行判断。本篇分享将会介绍如何快速搭建深度学习图像算法服务以及易盾在图像算法优化方面的经验。七夕“加餐”:深度学习图像算法在内容安全领域的应用实践和优化

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  • 弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾

    语义分割,旨在将图像中的所有像素进行分类,一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中,由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响,一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割:从图像级标注快进到像素级预测

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