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对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？_网易易盾
最近几年，外企却接连出现很多营销翻车事件，轻则造成负面舆论影响，重则几乎失去国内市场。互联网发展令信息传递速度加快，任何细节问题都有可能被放大传播。因此，外企需要学会规避风险，确保营销内容安全。对话易盾 | 外企营销频频翻车，如何规避内容风险？
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「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论_网易易盾
人工智能技术也被谷歌应用于解决内容型产品的成本、功能和可用性问题，其最新成果是借助机器学习模型评估网络会话影响的工具Perspective，第一个功能识别线上有毒（Toxic）评论已经上线。「译文」谷歌：用人工智能和集体智慧消灭“毒”评论
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整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI_网易易盾
长期以来，平台用户为了躲避平台监管，在内容上采取“谐音”与“变种”等方式发布不良有害信息。“变体字”“谐音字”乔装打扮，也为色情暴力内容传播提供了便利，为低俗暧昧内容的传播提供可乘之机。整治通过谐音变体传播不良信息，一站式“文本纠错”交给AI
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2018年内容安全事件全目录_网易易盾
我们从易盾去年每周都发的《业务风控周报》以及媒体相关报道中，整理出政府约谈、应用下架、整改、关停等内容安全相关事件。2018年内容安全事件全目录
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在网易，你如何管理1500人的审核团队？_网易易盾
网易易盾「智能审核系统」致力于为审核团队提供更广阔的职业发展空间和更有意义的工作内容，以应对不断变化的网络安全挑战，保障用户的网络体验，同时为审核团队提供持续成长和发展的机会。在网易，你如何管理1500人的审核团队？
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弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测_网易易盾
语义分割，旨在将图像中的所有像素进行分类，一直是计算机视觉图像领域的主要任务之一。在实际应用中，由于能准确地定位到物体所在区域并以像素级的精度排除掉背景的影响，一直是精细化识别、图像理解的可靠方式。弱监督语义分割：从图像级标注快进到像素级预测
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【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理_网易易盾
大部分的机器学习算法认为所有训练样本的重要程度是等同的，但是在用户兴趣建模任务中却并不是这样，因为用户的兴趣随时可能发生变化，过时的训练样本的重要程度会显著降低，这就是用户兴趣建模中的兴趣偏移问题。【专家坐堂】用户兴趣偏移问题整理
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个人信息安全合规，移动应用需做好提前量！_网易易盾
网易易盾移动应用安全检测服务，已经覆盖移动应用（APP）事前评测、加固，事中检测，事发响应的全流程闭环安全防护体系。个人信息安全合规，移动应用需做好提前量！
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知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别_网易易盾
在这篇文章中，我们将简要介绍人工智能领域，特别是计算机视觉领域中遇到的挑战，这些挑战的现有解决方法以及如何快捷地使用这些方法。知物由学 | 只要5行代码，就可以实现AI图像识别
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网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场_网易易盾
7月8日，网易易盾的产品负责人朱浩齐在面向全国百余家媒体的分享中，讲述了人工智能技术在互联网反垃圾方面的应用案例。网易易盾朱浩齐：人工智能催生第三方反垃圾市场
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